微软推出Phi 4系列AI模型：小体积大智慧，挑战大型系统性能

微软在周三推出了一系列新的“开放”人工智能模型，其中最先进的是Phi 4系列模型。这些模型在某些基准测试上的表现与OpenAI的o3-mini相当。此次推出的Phi 4 mini reasoning、Phi 4 reasoning和Phi 4 reasoning plus模型都是为解决复杂问题而设计的“推理”模型，旨在提高模型验证解决方案的能力。这些新模型扩展了微软一年前推出的Phi“小型模型”家族，为边缘设备上的应用开发者提供了一个强大的基础。 Phi 4 mini reasoning模型是基于中国人工智能创业公司DeepSeek的R1推理模型生成的约100万个数学问题进行训练的，大小约为38亿参数，专为教育资源有限的教育应用而设计，如在轻量级设备上提供的“嵌入式辅导”。 Phi 4 reasoning模型拥有140亿参数，训练数据来自高质量的网络数据以及OpenAI o3-mini的精选示例。该模型在数学、科学和编程应用中表现出色。 Phi 4 reasoning plus模型则是对微软此前发布的Phi-4模型进行了优化，提升了特定任务的准确性。根据微软的数据，Phi 4 reasoning plus的性能接近参数数量超过670亿的R1模型。内部测试显示，Phi 4 reasoning plus在OmniMath数学能力测试中的表现与o3-mini持平。 所有这三款新的Phi 4模型都可以在人工智能开发平台Hugging Face上获取，并附有详细的技术报告。 微软在其博客文章中写道：“通过蒸馏、强化学习和高质量数据，这些新模型在体积和性能之间达到了平衡。它们足够小，可以在低延迟环境中运行，同时保持强大的推理能力，甚至与大型模型相匹敌。这种组合使得资源受限的设备也能高效执行复杂的推理任务。” 业内人士评价认为，微软这一系列新模型的推出进一步丰富了人工智能领域的小型推理模型选择，尤其是在资源和计算能力都有限的边缘设备上的应用潜力巨大。微软作为全球领先的技术公司之一，在推进AI技术研发及其应用方面一直走在前列，持续推动行业的创新与发展。