AlphaEarth Foundations：以空前精度重塑地球地图绘制新纪元

AlphaEarth Foundations 是一项由谷歌DeepMind与Google Earth Engine团队合作开发的突破性人工智能模型，旨在以前所未有的精度和规模绘制地球的数字地图。该模型整合了来自数十个公共来源的海量地球观测数据，包括光学影像、雷达、三维激光测绘和气候模拟等，将全球陆地与近海区域以每10米×10米的网格进行数字化表征，生成统一的“嵌入”（embedding）数据，使计算机系统能高效处理和分析。 这一技术解决了地球数据长期面临的两大难题：数据过载与信息不一致。AlphaEarth Foundations通过将多源异构数据融合，生成高度压缩的嵌入向量——其存储空间仅为同类AI系统所需容量的1/16，大幅降低全球尺度分析的成本。同时，模型具备强大的泛化能力，在标签数据稀缺的情况下仍能保持高精度，平均错误率比现有模型低24%。 该模型可“虚拟”生成持续、连贯的地球影像，即使在云层遮挡严重的地区（如厄瓜多尔的农业区）或难以成像的区域（如南极洲），也能清晰呈现地表细节。加拿大农业用地的细微变化、复杂地貌的结构差异等肉眼难辨的信息，如今在模型中清晰可见。 为推动科研与应用落地，谷歌已将AlphaEarth Foundations生成的年度嵌入数据集以“卫星嵌入数据集”形式开放于Google Earth Engine平台。该数据集每年包含超过1.4万亿个嵌入点，已被联合国粮农组织、哈佛森林、MapBiomas、斯坦福大学、俄勒冈州立大学等超过50家机构用于实际项目。 例如，全球生态系统图谱（Global Ecosystems Atlas）项目正利用该数据集，帮助各国识别并分类尚未被记录的生态系统，如沿海灌丛和极端干旱荒漠，为生物多样性保护、生态修复和土地管理提供科学依据。项目负责人尼克·默里表示：“这项技术让各国能够精准定位亟需保护的区域，对全球生态保护至关重要。” AlphaEarth Foundations标志着地球观测进入新纪元，为应对气候变化、粮食安全、城市扩张等全球挑战提供了强大而统一的数据基础。