AI提升欧洲央行政策预测准确性至80%

德国经济研究所（DIW Berlin）的一项研究表明，使用人工智能可以提高对欧洲中央银行（ECB）货币政策预测的准确性。研究人员利用2019年1月至2025年3月期间的ECB通讯记录，开发了一个专门的文本分析模型。该模型能够逐句分析ECB声明中的信号，判断其是否预示着紧缩、扩张或中性的货币政策。 DIW的专家克尔斯廷·贝诺特（Kerstin Bernoth）解释说，模型不仅分析了语言，还结合了通胀、经济政策不确定性和之前的利率路径等其他因素。根据研究结果，将这些参数纳入扩展预测模型后，对利率变化的预测准确率可以从大约70%提高到80%。这意味着人工智能的应用能够显著提升市场预测的精准度，帮助投资者更好地应对未来的货币政策变化。 贝诺特指出，中央银行在使用语言作为货币政策工具时非常谨慎，其言论中的每一个词都是经过深思熟虑的，能够反映出未来政策的走向。此外，她强调，虽然ECB近期的语气变得更加中立，但该模型预测，即将在周四举行的ECB会议上，有很高的概率会再次降息。 具体而言，分析师们普遍认为，由于关税对贸易的抑制以及不确定性对消费和投资的影响，ECB可能会将其基准利率从2.5%下调至2.25%。这将是对当前经济形势的一种反应，旨在通过降低借贷成本来刺激经济增长。 尽管ECB近期的声明语气较为中性，但人工智能模型的预测依然表明未来货币政策的方向更倾向于降息。这种情况下，投资者和金融机构可以通过提前了解ECB的政策意图，做出更加明智的决策。 业内人士对这一研究给予高度评价，认为人工智能在金融预测领域的应用具有巨大的潜力，可以弥补传统方法中的不足。DIW Berlin作为德国顶级的经济研究机构，一贯在经济政策分析和预测方面具有权威性。 总的来说，这项研究表明，通过结合人工智能和传统的经济数据分析，可以显著提高对中央银行货币政策的预测准确性，对金融市场和经济政策制定都具有重要的参考价值。