BCG技术负责人揭示企业AI应用失败的根源及解决方案

波士顿咨询集团（BCG）的技术建设与设计部门BCG X全球负责人Sylvain Duranton指出，许多公司在实施人工智能（AI）项目时正在犯一些严重的错误。这些错误包括试图一次性处理太多项目，以及未能认识到AI带来的巨大价值往往源自于改变人们的工作方式，而不仅仅是开发“超级酷”的AI引擎或大语言模型。 Duranton在接受《Business Insider》采访时提到，2024年CEO们的主要问题是选择哪种AI模型，而到了2025年，他们的重点转向了“我的投资回报在哪里？”他强调，从技术角度扩大AI的应用并非易事。Duranton提出了一个他认为的“黄金法则”：公司应该将大约10%的努力和资金投入到算法上，比如构建AI引擎或训练大语言模型；20%的资金和资源用于数据和技术，确保AI能够在公司的技术环境中运行；而剩下的70%应该专注于改变员工的工作方式，这是实现AI价值的关键。 BCG在2024年底对近20个国家的1,800名高管进行了调查，发现尽管75%的受访者将AI列为他们的三大优先事项之一，但只有25%的公司报告称从这项技术中获得了显著的价值。这一结果反映了公司在AI实施过程中面临的挑战和挫败感。 为了克服这些挑战，Duranton建议公司不要妄图一次性解决所有问题。相反，公司应该集中精力于少数几个至关重要的领域。对于零售商而言，这可能意味着利用AI来优化实体店的产品组合，使其能够更好地应对附近实体店和在线竞争者。另一个关键领域可能是开发一个 Shopping Bot（购物助手），这个助手要足够优秀，以至于用户不愿转投竞争对手的怀抱。 Duranton指出，保持这种聚焦是非常重要的。“你要把所有的钱和精力都投入到这些至关重要的事情上。”只有这样，才能成功实施10%，20%，70%的策略，并真正实现AI的价值。 Duranton还指出，规模化应用AI常常非常困难，因为公司可能会在成本、结果质量和速度之间做出妥协。虽然在演示中展示一些技术奇迹可能相对容易，但要在每天处理数百万请求的同时保持结果的相关性和及时性，则是一项完全不同的挑战。 最终，成功的AI实施不仅仅是技术上的胜利，更是组织变革的成功。Duranton建议公司不仅要投资技术支持，更要注重变革管理，并让最勇敢、最强有力的领导者负责这一过程。