NASA与IBM联手推出开源AI模型精准预测太阳风暴

美国国家航空航天局（NASA）与IBM联合发布了一款名为Surya的开源人工智能模型，旨在显著提升对太阳活动的预测能力，特别是在应对太阳风暴等极端空间天气事件方面。这一突破性工具基于NASA太阳动力学天文台（SDO）过去九年收集的高分辨率太阳观测数据训练而成，覆盖超过250TB的多波段图像数据，可实现对太阳耀斑的精准预测。 Surya的核心优势在于其预测能力的提前量和准确性。根据测试结果，该模型可提前两小时预测太阳耀斑的发生，并能准确识别其在太阳表面的具体位置和强度，较现有技术提升16%的分类准确率。更重要的是，它不仅能判断“是否会发生”，还能生成未来图像，直观展示耀斑可能的发展形态，为科学家提供“看得见的未来”。 太阳耀斑和日冕物质抛射会释放大量高能粒子，一旦抵达地球，可能引发剧烈的地磁暴，严重威胁卫星运行、电网稳定、通信系统和宇航员安全。据Lloyd’s风险分析，一场极端太阳风暴可能在五年内造成全球经济损失高达2.4万亿美元。因此，提前预警至关重要。 尽管Surya目前基于太阳活动第24周期的数据进行训练，其在第25周期的表现仍需验证，但项目团队计划通过持续学习和数据微调，提升其在当前太阳周期中的适用性。IBM研究员Juan Bernabé-Moreno表示，Surya不仅是预测工具，更像“一台能看穿太阳的AI望远镜”，未来有望揭示太阳活动背后的深层物理机制。 此外，Surya作为基础模型，具备广泛扩展潜力。研究人员希望将其与地球天气模型结合，探索太阳活动与闪电、大气变化等地球现象之间的潜在关联。正如Bernabé-Moreno所言：“理解太阳，就是理解其他恒星的窗口。”目前，Surya已开源，供全球科研机构使用，旨在激发更多创新应用，推动空间天气科学迈向新阶段。