MIT博士生用AI技术3.5小时成功修复受损名画

MIT 的一名博士生 Alex 开发了一种基于 AI 的新技术，能够高效修复破损画作。这项研究的独特之处在于它完全是 Alex 独立完成的，并发表在了顶级科学期刊《自然》上。利用这项技术，整幅画作的修复过程仅需 3.5 小时，相比传统修复方法速度提升了约 66 倍。 该技术的核心在于 AI 能够生成一个高精度的数字遮罩文件，精确覆盖画作上的受损区域。数字遮罩不仅可以帮助修复师识别出需要处理的具体部位，还能永久保存画作的原始状态。对于不同尺寸和视觉复杂度的破损，这种方法采用了多步修复技术。 具体来说，对于大面积的色彩缺失，Alex 使用了 15 像素分辨率的数字修复笔工具，基于周围颜色的自然渐变进行局部重建。对于更复杂、具有视觉图案的损伤区域，则采用了部分卷积算法结合修复画笔工具。例如，在修补破损的木质纹理时，系统会选择顶部完整木质样本作为参考，通过选择合适的木板纹理样本，实现损坏部分的有效延伸恢复。 对于高度复杂的缺损区域（如儿童面部），系统采用了与相关艺术品特征匹配的技术。在这项研究中，选择了美国国家美术馆藏品《教堂窗户》中的保存完好的儿童面部作为基础模型，经过色彩矫正和遮罩处理后，再进行移植物重建。这种精细的操作不仅加快了修复的速度，还确保了修复后的效果符合艺术家最初的设计。 Alex 强调，如果这项技术广泛投入使用，必须有专业文物修复人员的全程参与，以确保修复效果符合艺术保护的标准。每个环节都涉及伦理考量，他们必须建立符合文物保护原则的实施框架。目前的研究为后续技术开发奠定了坚实的基础，随着更多研究者的加入，最终将形成更精准的修复体系。 业内人士对这一技术给予了高度评价，认为它不仅大大提高了绘画修复的效率，而且有助于更好地保留作品的原始风貌，为艺术保护工作带来了革命性的变化。Alex 目前正在 MIT 从事文化遗产保护方向的研究，此前在多个艺术修复项目中积累了丰富经验，这也是他能独立完成如此复杂研究的关键原因之一。