NVIDIA 副总裁解析企业成功实施 AI 的关键：平台架构师的角色与未来趋势

NVIDIA 的高级副总裁兼 AI 和机器学习负责人 Rama Akkiraju 在最近的一期 AI 播客中分享了如何构建企业成功的 AI 基础设施。根据她超过二十年的经验，Akkiraju 讨论了 AI 技术从感知 AI 发展到生成式 AI、代理 AI 以及物理 AI 的演变，这些系统不仅能够自主推理和计划，还能在现实世界中执行任务。她特别提到，AI 的进化速度正在加快，从感知 AI 到生成式 AI 大约用了 30 年的时间，而从生成式 AI 发展到代理 AI 只用了两年左右。 Akkiraju 强调，AI 正在成为软件开发中的一个基本层，而不仅仅是工具。她建议将 AI 视为企业开发栈中的新一层，这将彻底改变软件编写的方式。在构建企业级 AI 平台时，Akkiraju 的团队重点关注数据摄入管道、向量数据库、安全控制和评估框架等复杂组件的集成。企业的 AI 实施需要一个全面的技术堆栈，AI 平台架构师在此过程中起着关键作用，他们将企业的战略业务愿景与具体的技术执行相连接，确保 AI 解决方案既可靠又高效。 展望未来，Akkiraju 指出有三大趋势将塑造 AI 基础设施的未来发展：一是将专业的 AI 架构集成本地化到现有的企业系统中；二是出现特定领域的模型和硬件，针对特定的使用场景进行优化；三是更加自主的代理系统需要复杂的情境管理和存储解决方案。这些趋势表明，未来的 AI 技术将成为企业不可或缺的一部分，促进更高效的决策和更智能的应用程序。 业内人士对 Akkiraju 的观点表示高度赞同，认为她的看法不仅揭示了 AI 技术的最新进展，也为企业在 AI 领域的持续发展提供了宝贵的指导。NVIDIA 作为全球领先的计算技术公司，在推动 AI 研究和应用方面发挥着重要作用。其强大的硬件支持和先进的软件解决方案为企业提供了强有力的支持，帮助企业搭建高效的 AI 平台，从而实现业务的智能化转型。