谷歌DeepMind推出离线工作AI机器人，实现复杂任务本地执行

谷歌DeepMind最近宣布了一款名为Gemini Robotics On-Device的新人工智能机器人模型，该模型可以在没有互联网连接的情况下运行，这距离该公司在今年3月发布的上一个版本Gemini VLA仅几个月的时间。新发布的这款视觉-语言-行动（VLA）模型专为在机器人设备上本地运行进行了优化，特别适用于通用灵巧操作和快速任务适应。通过在本地运行，Gemini Robotics On-Device可以支持机器人在没有网络或网络不稳定的地方完成多种高难度任务。 根据谷歌的官方说法，这一模型可以在直接接收自然语言指令后，完成一系列复杂的动作，从解拉链到叠衣服等。为了验证其性能，这款模型已经被测试了七种不同难度的手部操控任务，如关闭便当盒、抽扑克牌及倒沙拉酱等。Gemini Robotics On-Device最初是在ALOHA机器人上训练的，随后扩展至兼容双臂Franka FR3机器人以及Apptronik的Apoll人形机器人。这款基于人工智能的模型学习能力极强，只需要50到100次演示，就能够适应新的任务需求，展现出强大的任务执行效率。 与这一模型发布同步推出的还有一个软件开发工具包，方便外部的开发人员评估及微调这一新技术。有意者可以通过注册加入“信任测试者”项目获取该工具包。谷歌表示，此次创新为其推动物理世界AI应用，以及提高机器人模型的普及度跨出了重要一步。此举有助于解决机器人领域中的关键问题——即响应速度和网络连接问题。此外，公司也期待更多专业人士能够利用这一套件，在今后的研究中挖掘出更大的潜力。“随着我们持续探索将AI引入现实世界的未来，对这些新工具的应用将帮助机器人社区应对重要的延迟性和连接性挑战。”谷歌在其博客文章中强调说。 业内人士认为，Gemini Robotics On-Device的推出，展现了谷歌在推进AI物理世界应用上的坚定决心。而此次与开发者共享技术资源的做法，不仅有望加速技术迭代，更将为行业内的技术创新注入新的活力。谷歌作为全球领先的人工智能研究机构之一，一直以来致力于开发更先进、更实用的技术方案，这次的新产品再次凸显了它的实力和技术领导地位。