斯坦福研究揭示：AI正颠覆早期职业就业市场

一项由斯坦福大学数字经济实验室三位经济学家——教授埃里克·布林约尔松、研究员陈茹玉和博士后研究员巴哈尔·昌德共同完成的研究显示，人工智能正在显著冲击美国初级职场就业市场。研究发现，2022年底至2025年中，22至25岁年轻劳动者在高AI暴露行业中的就业率相对下降了13%。相比之下，低AI暴露行业以及同行业中经验更丰富的35至49岁工作者的就业状况保持稳定甚至有所增长。 该研究基于美国最大薪酬处理公司ADP提供的超2500万员工数据，排除了疫情、远程办公政策变化、科技行业招聘放缓等其他潜在因素影响，结果依然显著。研究指出，AI对初级岗位的冲击尤为明显，而那些难以被AI替代的职业，如居家护理员，反而出现年轻劳动者就业机会增速高于年长群体的现象。 这一趋势引发广泛担忧。康奈尔大学全球劳动与工作副教授约翰·麦卡锡表示，若政策、教育体系和招聘规范不及时调整，这一代在AI转型初期毕业的年轻人可能成为“迷失的一代”。此前虽有大量行业高管坦言已将AI用于替代新人承担的基础工作，但缺乏系统性数据支撑。此次斯坦福研究首次提供了实证依据，证实了年轻人长期的焦虑并非空穴来风。 研究还发现，AI在企业中的应用方式至关重要：当AI用于替代人力时，岗位减少明显；而当AI用于辅助人类工作时，就业影响较小。布林约尔松此前在另一篇论文中呼吁，应建立衡量AI与人类协作能力的新标准，而非仅评估AI独立完成任务的能力。这有助于推动AI从“自动化”转向“增强人类能力”的发展方向。 当前AI主要被当作替代工具开发，但研究警示，若继续如此，将削弱年轻人积累经验的机会，长远看可能重塑整个劳动力结构。AI的未来走向，取决于企业如何在技术推广中平衡效率与人才培养。