DeepMind掌门人Demis Hassabis深度对话：AI、现实模拟与探索宇宙终极之谜

在最近一次超过两小时的深度访谈中，Google DeepMind 创始人兼负责人 Demis Hassabis 与知名播客主持人 Lex Fridman 展开了一场关于人工智能、科学本质与人类未来的哲学对话。他不仅回顾了自己从游戏开发到突破蛋白质折叠难题的科研历程，更系统阐述了对宇宙、意识与AGI（通用人工智能）的深刻思考。 Hassabis 提出一个核心猜想：自然界中所有可生成或发现的模式，最终都可通过经典机器学习算法有效建模。这一思想贯穿其工作始终。从AlphaGo的棋局策略，到AlphaFold破解蛋白质折叠这一生物学世纪难题，背后都体现了自然系统中隐藏的结构性——即“最稳定者生存”原则。他认为，这种结构使得AI无需暴力搜索，即可高效逼近真实规律。 这一观点进一步延伸至对宇宙本质的思考。Hassabis 将宇宙视为一个信息处理系统，甚至将“P是否等于NP”这一理论计算机科学的终极问题，看作一个物理问题。若答案为“是”，则意味着复杂问题存在高效解法，而AI正是探索这一真理的关键工具。 在技术层面，他重点介绍了视频生成模型Veo的突破。其对物理规律的“直觉式”理解，如光照、材质与液体行为，表明AI已具备类似人类儿童的物理直觉。这挑战了“具身智能”必须依赖物理交互的传统认知。更长远的目标是“虚拟细胞”项目——模拟完整生物细胞，从酵母开始，最终揭示生命起源与涌现行为的奥秘。 Hassabis 将游戏视为自己职业生涯的灵感源泉。他梦想打造一款由AI驱动、可动态生成内容的终极开放世界游戏，其本质与构建AGI相通。他认为AGI的标志不是通过测试，而是“灯塔时刻”——如爱因斯坦提出新理论，或创造兼具深度与美感的游戏系统。当前AI仍擅长增量优化，但真正的突破仍需“范式跃迁”，如Transformer架构的诞生。 面对算力与能源挑战，他指出推理需求正超越训练，而AI本身也可成为能源解决方案——如优化电网、控制聚变反应堆。他押注聚变与太阳能，认为清洁能源将使太空旅行常态化，推动人类迈向卡尔达舍夫一级文明。 在领导力方面，他强调DeepMind融合Google Brain与初创精神的独特文化，坚持“为一年后的技术设计产品”，推动多模态、个性化人机交互。面对人才竞争，他相信真正追求AGI使命者仍首选DeepMind。 最后，他以冯·诺依曼为镜，警示AI革命的速度远超社会适应能力。他承认AI毁灭文明的概率虽无法量化，但“绝对非零”。真正的风险不仅来自滥用，更在于自主智能体的控制与“意识”本质的不可知。他主张在技术发展中注入人文精神，理解“我们为何成为人类”。 访谈结尾，Hassabis 表达了对未来的希望：人类的创造力与适应力，正是文明进化的下一步。