NVIDIA 在 COMPUTEX 荣获多项大奖，GB200 NVL72 和 Cosmos 平台夺金

5月12日，NVIDIA凭借其多项创新技术荣获多个奖项。NVIDIA创始人兼首席执行官 Jensen Huang 将于5月19日周一上午11点（台湾时间）发表主题演讲，进一步展示公司最新的科技成果。 此次获奖的四个主要产品分别是： NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU：荣获游戏和娱乐类别奖。这款GPU基于最新的NVIDIA Blackwell架构，配备了超高速GDDR7内存，能够提供强大的游戏和创意性能。第五代张量核心和512位内存总线使得它在高帧率的图形处理和AI加速任务中表现出色，支持下一代光线追踪和NVIDIA DLSS 4技术。 NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand交换系统：斩获网络和通信类别奖。该系统通过集成光子学技术直接与InfiniBand交换ASIC相结合，消除了插拔式光收发器的需求，从而降低了电气损耗，提高了信号完整性和整体能效。这一技术进步为数据中心网络带来了显著的升级，特别是在代理式AI时代的数据密集型应用中表现出色。 NVIDIA DGX Spark：摘得计算机和系统类别奖。这是一款个人AI超级计算机，旨在为研究人员、开发者和学生提供本地高性能计算能力。DGX Spark基于NVIDIA Grace Blackwell架构，拥有紧凑且节能的设计，可以实现每秒1000万亿次运算的性能。用户可以在桌面上轻松部署和运行复杂的AI模型，无论是实验室环境还是云端。 NVIDIA GB200 NVL72系统：与NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台一同荣获金奖。GB200 NVL72系统在一个机柜规模设计中连接了36个NVIDIA Grace CPU和72个NVIDIA Blackwell GPU，提供了1.4 Exaflops的AI性能和30TB的高速内存。与NVIDIA H100 GPU相比，它在实时万亿参数大语言模型推理方面快了30倍，能效提高了25倍。这一系统的超强性能主要用于最计算密集型的AI和高性能计算工作负载，如AI训练和工程设计模拟。 NVIDIA Cosmos则是一个加速物理AI开发的平台，通过对9000万亿个机器人和驾驶数据的预训练，可以在短时间内生成合成的物理基础数据，或继续微调用于下游机器人技术和自动驾驶的基础模型，极大地减少了开发时间和实际数据收集的成本。此外，Cosmos的数据处理管道可以在两周内处理和标记2000万小时的视频，比仅用CPU的系统需要三年以上的时间快得多。 这些技术的获奖不仅是对NVIDIA创新能力的认可，也为各领域中的企业和研究团队提供了前所未有的计算能力和发展机遇。业内人士对NVIDIA的技术突破给予了高度评价，认为该公司在推动AI和高性能计算方面发挥了关键作用，尤其是通过其先进的硬件和软件解决方案，不断打破技术壁垒，引领行业向前发展。 NVIDIA 是全球领先的图形处理技术和AI平台供应商，其产品和技术广泛应用于游戏、数据中心、自动驾驶汽车等多个领域。公司自成立以来，始终致力于技术创新，推动计算技术的发展。此次获奖进一步巩固了NVIDIA在全球科技领域的领导地位。