谷歌AI战略升级：100亿美元投资加速三大核心技术突破

谷歌母公司Alphabet最新季度财报显示，公司在搜索、YouTube和云服务方面均实现强劲增长，但更引人注目的是其今年的资本支出预算达到850亿美元，比2月初的预测增加了100亿美元。这笔巨额资金主要用于建设更多AI优化的数据中心，加快其建设速度，并配备大量定制芯片和专用服务器，以支撑AI算力需求。 谷歌AI的算力需求正呈指数级增长。今年5月，其系统处理了480万亿个“token”（AI模型处理的基本数据单位），而到7月已增至980万亿。这种激增需要强大的物理基础设施作为支撑。谷歌首席财务官表示，增加投入主要源于对服务器、数据中心建设速度和云服务需求的提升。 谷歌的竞争优势在于其“全栈”策略，从AI模型设计到底层硬件设施都自主掌控。公司自主研发的张量处理单元（TPUs）专为AI计算优化，相比依赖第三方芯片的竞争对手，具有更高的性能和成本优势。目前，多数AI独角兽企业都使用谷歌云服务，包括OpenAI也计划将ChatGPT部署在谷歌云上。 谷歌的850亿美元投入不仅是应对当前需求，更是为未来十年的AI基础设施布局。即便投入如此巨大，谷歌仍表示将面临“紧平衡”的算力供需局面，直到2026年。这反映出AI算力竞争的激烈程度。 谷歌的行动表明，AI革命不仅依赖算法，更需要强大的硬件和数据中心支撑。这笔巨额支出是其在AI领域保持领先地位的关键一步，也是为未来掌控AI基础设施所做的长期投资。