BeeKeeperAI 与 cStructure 合作，通过新冠数据挑战赛推动因果人工智能在医疗领域的应用

BeeKeeperAI和cStructure合作进军因果AI，旨在推动科学进步和医疗创新。两家公司联合宣布了这一合作，并表示将通过隐私保护和高度透明的多党协作技术，提高科学家、健康数据管理人和AI算法开发者建立和训练可信赖的AI模型的能力。 传统的AI主要用于识别模式，而因果AI则能够解释为什么会发生某种情况以及可能发生什么，这大大提升了AI在科学和医疗领域的可信度和应用广度。通过构建因果图，因果AI可以高精度地模拟原因与结果的关系，这些因果图可以在高质量的生命科学研究中可靠使用。此外，因果AI也是加速如FDA等监管机构评估使用AI的临床研究的关键。 为了启动这项合作，BeeKeeperAI和cStructure联手举办了“新冠疫情因果图DREAM挑战赛”，这是开放给全球科学家的一个众包项目。挑战赛将于2025年5月15日开始，允许科学家们在不泄露患者隐私的环境中使用美国国立卫生研究院（NIH）的真实COVID数据，分析治疗与患者结果之间的因果关系。 挑战赛的具体任务是开发结构性因果模型（SCMs），主要关注糖皮质激素对住院COVID-19患者28天生存率的影响。参与者将使用cStructure平台上的合作因果图界面来构建模型，其中集成了大型语言模型（LLMs），为用户提供领域专业知识和技术支持。 比赛使用的是纽约市疫情期间早期收集的真实数据，这些数据将用于训练SCMs。挑战结束时，所有提交的模型将在远程EscrowAI环境中进行安全评估，使用专门为该挑战收集的数据集来模拟联邦学习的效果。 对于提交的模型，评估将基于以下标准：与高质量随机对照试验（RCT）结果的对比；正确调整混杂因素；提交模型中的因果关系的合理性。 BeeKeeperAI的创始人兼首席执行官迈克尔·布卢姆博士表示：“我们与cStructure的合作完美契合了利用生成式AI进行创新的目标，结合了我们的隐私保护EscrowAI数据平台和cStructure的因果图技术，加速了因果AI在改善人类健康方面的应用。” cStructure的创始人埃里克·R·斯科特博士补充道：“我们在cStructure已经取得了显著进展，开发出了能够直观展示治疗效果、混杂因素和结果的因果图协作界面。与BeeKeeperAI的合作为我们提供了一个安全协作环境，在这里AI模型可以在保护隐私和知识产权的同时计算敏感数据。我们期待这一挑战成为推动因果AI主流化的关键一步。” DREAM挑战赛的创始人、名誉主席及总监古斯塔沃·斯托洛夫斯基博士表示：“我们非常荣幸与cStructure和BeeKeeperAI合作举办‘新冠疫情因果图DREAM挑战赛’，这是迈向利用因果AI解答医学关键问题的一次大胆尝试。通过结合隐私保护技术和全球科学合作，我们将迎来一个不仅能够预测还能解释的未来，从而为患者护理带来真正的突破。” cStructure简介 cStructure致力于简化团队在复杂数据中的因果关系理解。其直观平台融合了生成式AI能力和强大的因果推理技术，使研究人员无需专业统计知识即可发现有意义的关系。通过可视化的因果关系，cStructure帮助跨医疗、学术和行业的组织提取可信赖的洞见，驱动创新。更多信息请访问cstructure.io。 BeeKeeperAI简介 BeeKeeperAI是隐私增强技术的先驱，利用受信任的执行环境和保密计算来开发和部署AI，特别是在受监管的数据行业如医疗和政府中。BeeKeeperAI正在加速更广泛地提供AI解决方案，这些解决方案有望重塑医疗、商业和政府的未来。更多信息请访问beekeeperai.com。