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Orca Security 推出聊天机器人和新检测功能,强化云中AI训练数据的安全管理

Orca Security 是领先的无代理云安全创新者,近日宣布推出其最新的人工智能(AI)安全技术创新,包括集成聊天机器人和针对人工智能安全态势管理(AI-SPM)的新检测功能。这些创新旨在进一步简化、加速并提升客户在云安全方面的生产力和效率。 Orca Security 的 CEO 吉尔·杰龙(Gil Geron)表示:“我们一直是利用生成式 AI 简化、加速并增强客户云安全的领跑者。最新的 Orca AI 创新进一步兑现了这一承诺。” Orca Security 的愿景是让所有使用 Orca 云安全平台的用户都能轻松应对云安全问题。该平台基于其专利的 SideScanning 和统一数据模型技术,提供了市场上最广泛和深入的云遥测数据。Orca AI 基于这一基础,集成了多项生成式 AI 功能,如自然语言搜索和代码修复建议,帮助安全团队和 DevOps 团队更高效地管理和增强云安全。 通过引入应用内聊天机器人,Orca AI 使这些智能更加易于访问和操作。例如,安全分析师可以向 Orca AI 提问:“我最紧急的警报是什么?” 并迅速获得简洁的摘要,减少了获得洞见的时间。他们还可以在警报背景下与 Orca AI 协作,评估潜在影响并推荐适当的缓解措施。应用程序安全团队还可以探索更复杂的问题,比如:“为什么这次代码提交会产生紧急警报,我该如何修复它?” Orca AI 会用简单易懂的语言解释问题,并提供代码片段来解决安全漏洞,扩展了 AI 驱动的修复能力。 随着企业加速采用 AI 技术,Orca 研究发现很多组织忽视了基本的安全措施。根据 Orca 的 2025 年云安全状态报告,目前有 84% 的组织在云中使用 AI,而 62% 的组织至少有一个易受攻击的 AI 包。通过 AI-SPM,Orca 利用其无代理 SideScanning 技术,为 AI 模型提供与其他云资源相同的安全可见性、风险洞察和深度数据,并解决了 AI 安全中特有的用例,如检测训练集中的敏感数据。 Orca 还增强了其 AI-SPM 能力,新增了针对训练模型中敏感数据的检测、因可编辑或可替换的 AI 训练数据而引起的数据中毒风险检测,以及与 OWASP LLM Top 10 和 OWASP ML Top 10 映射的高级 AI 误配置检测。新的图形可视化工具使安全团队能够更轻松地理解和快速修复 AI 训练模型的风险。这些新的训练模型检测功能首先将在 Azure Open AI 上可用,后续将支持 AWS Sagemaker 和 Google Cloud 的 Vertex AI。 吉尔·杰龙还强调:“最终,客户重视的是让他们更加高效,同时确保云环境及运行在其上的 AI 应用的安全解决方案。今天的最新创新进一步兑现了我们对客户的承诺。” Orca Security 成立于无代理云安全的理念之上,旨在消除云环境中存在的复杂性、漏洞和风险。该公司得到 Temasek、CapitalG、ICONIQ Capital 和 Redpoint Ventures 等投资方的支持,客户包括 SAP、Gannett、Autodesk、Unity、Lemonade 和 Digital Turbine 等知名企业。通过几分钟的简单设置,用户即可连接第一个账户,并体验 Orca 的全面云安全覆盖。有兴趣的读者可以阅读 Orca 的博客了解更多信息,并预约个性化演示。 业内专家认为,Orca Security 的最新创新不仅提升了企业在云安全领域的竞争力,还为其在日益复杂的 AI 安全环境中提供了强大的支持。这些功能的添加使得云安全管理更加直观和高效,为企业带来实际价值。

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