【科研进展】甄鑫教授团队最新研究成果表明：基于实验室检验指标的人工智能模型可准确诊断卵巢癌-生物医学工程学院（新版）

甄鑫教授团队与多家单位合作，在国际顶级期刊《柳叶刀·数字健康》发表文章，提出基于实验室检验指标的人工智能模型用于卵巢癌诊断。研究构建的MCF模型，整合了51项实验室指标和年龄，验证表现优异，AUC达0.949，显著优于传统标志物CA125和HE4，适用于早期诊断。该模型开源，适合基层医疗机构使用，有望解决卵巢癌早期诊断困难问题，提高患者生存率。研究还发现其他检验指标如D-D二聚体对诊断有贡献，值得进一步研究。