谷歌发布 MedGemma：提升医疗诊断与决策的多模态 AI 模型

在2025年的I/O开发者大会上，谷歌宣布开源了全新的医疗AI模型——MedGemma，该模型基于Gemma3架构，专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提高医疗诊断与治疗的效率。 MedGemma提供了两个版本的选择：4B参数模型和27B参数模型。4B参数模型主要用于医疗图像的分类与解读，如胸部X光、皮肤病学、眼科及组织病理学等，能够自动生成详细的诊断报告，或解答图像相关的具体问题。27B参数模型则重点在于处理复杂的临床文本，适用于患者分诊和辅助临床决策，帮助医疗服务人员更好地理解和评估患者的病情，加速诊疗流程。通过这两种不同的配置，MedGemma旨在满足不同医疗场景下的专业需求，促进医生更精准、快捷地获取患者的健康信息。 更为重要的是，该AI模型拥有高度的灵活性，既能本地运行进行研究和测试，也可以通过谷歌云的Vertex AI平台，轻松转换为HTTPS端点，适用于大规模的实际应用环境。为了帮助开发者更高效地利用这一工具，谷歌不仅提供了包括Colab笔记本在内的丰富资源，还鼓励开发团队针对各自的应用场景对模型进行验证与个性化调整，为此，谷歌推出了详尽的指导手册和技术支援，如利用提示工程、上下文学习以及LoRA（低秩适应机制）等方法，实现快速且有效的参数微调，确保模型的表现最佳化，符合医疗行业严格的精度和安全标准。 MedGemma的发布被视为一场深刻的医疗技术革新。这一模型有望显著缩短诊断时间，减少误诊率，让患者在病情早期就能得到及时的干预。同时，它也将促进医学教育、医学研究等方面的发展，助力医疗工作者在繁重的工作中找到更为有效的方法，提升服务质量与患者体验。 业内人士认为，MedGemma是谷歌在AI医疗领域的一记重拳，其开放源代码的态度为医疗AI的发展树立了良好的典范，有助于全球范围内的科研人员共同推进这项技术的进步。作为全球领先的互联网公司之一，谷歌长期致力于人工智能的研究与开发，在此次会议上传递出的信息显示，公司正将其技术积累应用于解决人类面临的重大挑战，尤其是在医疗健康的改善上展现了巨大的潜力。