微软推出Deep Video Discovery智能体,大幅提升长视频问答准确率
3 days ago
微软近日推出了一款名为 Deep Video Discovery (DVD) 的新型智能体,旨在通过先进的大型语言模型(LLM)技术,提高长视频的内容挖掘和问答能力。DVD 将长视频分割成多个较短的片段,视每个片段为一个独立的“环境”。在此基础上,利用 LLM 的高级推理功能,智能体能够自主思考问题,制定策略,并选择合适的工具及其参数,逐步从每个环境中提取所需信息,最终形成对问题的精准回答。 借助最新的推理模型 OpenAI GPT-4,DVD 在极具挑战性的 LVBench 数据集上实现了 74.2% 的准确率,这一成绩远远超过了先前的方法。LVBench 是一个专门用于评估视频内容理解能力的数据集,DVD 能够取得如此显著的成绩,反映出其在视频内容检索和理解方面的强大优势。 微软计划将这项研究成果以 MCP Server 的形式开源,为更广泛的研究人员和开发者提供工具和技术支持,推动视频处理和理解领域的进一步发展。开源的形式不仅能促进技术创新,还能激发更多的应用场景和解决方案,为用户提供更加丰富和便捷的内容体验。 对于视频制作和消费领域来说,DVD 的推出意味着一种新的、更智能化的方式来管理和解析视频内容,这不仅有助于优化用户的视频搜索体验,还将为视频内容创作者提供更多有价值的信息反馈。微软在深度学习和自然语言处理领域的不断突破,显示了其在人工智能技术应用上的领先地位。
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MIT Technology Review