AI赋能医学影像：智能分析开启精准诊断新纪元

人工智能正深刻改变医疗影像分析领域。澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）下属的澳大利亚电子健康研究中心（AEHRC）的研究人员正在探索如何利用人工智能，特别是视觉语言模型（VLM），提升医疗诊断效率。 过去，像ChatGPT这样的AI系统主要基于大型语言模型（LLM），仅能处理文本。而最新版本已融合视觉语言模型，具备“看图识物”并用语言描述图像内容的能力。AEHRC团队正将这一技术应用于医学影像，特别是胸部X光片的自动分析。 项目负责人、研究员Aaron Nicolson指出，胸部X光是诊断心肺疾病、筛查肺癌及确认医疗设备位置的重要手段。然而，澳大利亚放射科医生数量严重不足，工作负荷巨大，且随着人口老龄化，X光检查量持续上升，这一压力将更加突出。 为此，Nicolson正开发一种基于VLM的AI模型，能根据X光片和患者就诊信息自动生成诊断报告，辅助放射科医生工作，而非取代他们。模型训练依赖大量真实病例数据：系统接收X光图像和患者临床资料，学习如何生成与专业医生报告一致的文本报告。 研究发现，当模型额外接入急诊科的完整病历信息，如主诉、生命体征、用药记录等后，报告准确率显著提升。这表明，结合更全面的临床背景，AI能做出更精准判断。 目前，该技术已进入临床试验阶段，正与布里斯班公主亚历山德拉医院合作，评估AI报告与人工报告的一致性。团队也在积极拓展更多医疗机构参与，以验证技术在不同环境下的适用性。 与此同时，伦理与公平性是研究的核心考量。Nicolson强调，必须防范训练数据中的种族、性别等偏见，确保AI在各类人群中均有效。他明确表示，AI不会独立做出临床决策，始终由医生审核把关。 这项研究不仅有望缓解医疗资源紧张，也为AI在医疗领域的安全、可靠应用提供了重要范例。