AI指出黄石公园地震或隐藏更多未被记录数据

过去，科学家主要依靠人工分析地震数据来检测地震，这种方式耗时、成本高且效率低。如今，人工智能的引入彻底改变了这一过程。研究人员利用机器学习技术，重新分析了2008年至2022年间黄石火山口的地震数据，发现的地震数量是以往记录的十倍，达到86,276次。这大大提升了科学家对火山和地震系统的理解。 研究团队由西方大学工程师宾·李（Bing Li）领导，他们采用先进的深度学习算法和三维速度模型，构建了一个高分辨率的地震目录。李表示，传统方法无法处理如此庞大的数据量，而AI则提供了更高效、可扩展的解决方案。 黄石火山口的地震多由火山活动引发，其中超过一半属于地震群，而非常见的主震-余震模式。这些地震群通常发生在较不成熟的断层结构上，积累的滑动次数较少。虽然科学家预计这些断层会产生更多余震，但目前对地震群中事件的触发机制仍缺乏系统性理解。新数据使他们能够用统计方法更准确地识别和研究这些地震群，从而提升安全预警、风险评估和地热能开发的科学性。 这项研究也揭示了黄石国家公园仍有许多未解之谜，例如最近在诺里斯间歇泉盆地出现的一个新孔洞。