英伟达携手通用原子公司加速商用聚变能源突破

NVIDIA与通用原子能公司（General Atomics）携手推进商业聚变能源发展，借助人工智能技术打造高保真、可交互的聚变反应堆数字孪生系统。该成果于近日在NVIDIA GTC华盛顿特区大会上发布，标志着聚变能源研究进入新阶段。 该项目由NVIDIA、通用原子能公司及国际科研团队联合推进，获得圣地亚哥超级计算中心（UC San Diego）、阿贡国家实验室的领导级计算设施（ALCF）和劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心（NERSC）的技术支持。研究团队利用ALCF的Polaris和NERSC的Perlmutter超级计算机，大规模训练了三种独立的AI代理模型，显著提升了仿真效率。 该系统基于NVIDIA Omniverse平台、CUDA-X库和数据中心GPU构建，旨在解决聚变能源领域最艰巨的科学难题：如何在地球上实现可控核聚变。聚变模拟传统上需数周时间，而借助AI模型，预测时间已缩短至秒级。这使得研究人员能快速测试、优化和验证各种运行方案，大幅加速聚变能研发进程。 通用原子能公司正在其美国能源部DIII-D国家聚变设施中开发这一AI驱动的数字孪生系统。该系统整合了传感器数据、物理仿真、工程模型与AI代理模型，构建出一个实时交互的虚拟反应堆环境。目前，来自全球100家机构的700多名科学家可通过该平台开展“假设性”实验，无需接触真实设备，即可探索关键控制参数，优化实验设计。 关键AI模型包括：EFIT（等离子体平衡预测）、CAKE（等离子体边界分析）和ION ORB（逃逸离子热密度模拟），它们能实时预测高温等离子体行为，帮助维持反应堆稳定，降低运行风险。 这一突破将聚变研究从传统的物理模拟转向融合高性能计算与智能算法的新范式。通过将原本耗时数周的仿真压缩至秒级，数字孪生系统成为真正的“聚变加速器”，为实现清洁、无限能源的商业化目标开辟了更快路径。