Viz.ai的人工智能技术大幅缩短脑内出血患者转诊时间，改善治疗效果

近日，Viz.ai发布了一项新的临床研究，展示了其AI驱动的脑内出血（ICH）检测和智能护理协调平台Viz ICH及Viz ICH Plus在优化患者管理过程中的显著效果。研究指出，这些技术能够显著缩短院际转诊（IHT）时间，加快治疗流程并改善患者的预后情况。 在一项案例研究中，一名47岁的患者因右顶枕叶血肿接受了紧急处理。通过Viz.ai的识别与NEMAT（神经急症管理和转诊）项目的快速响应，该患者的院际转诊时间从平均200分钟缩短至101分钟，几乎减半。这使得患者能够在第一时间接受手术，随后的一年内实现显著的神经功能恢复。 Christopher Kellner博士，西奈山医院脑内出血项目主任表示：“Viz ICH彻底改变了我们识别和分诊脑内出血患者的方式。这项技术不仅加速了诊断速度，还通过实时警报系统，在团队和医院之间建立了高效的沟通桥梁，从而简化了整个转诊流程，确保患者能够及时获得所需的治疗。” 脑内出血是所有中风病例中约15%的部分，具有较高的致残率和死亡率，需要迅速而准确的诊断和干预。准确测量脑内出血量对于评估病情严重程度、监测疾病发展以及指导治疗决策至关重要。然而，传统上，这一测量过程往往是手动且耗时的。Viz.ai的技术能够在不影响医生原有工作流程的前提下，实现自动化的出血量化测量，支持更快和更有效的护理决定。 除了降低转诊时间外，AI驱动的检测与量化技术还在临床工作中展现出了更高的效率，如快速估算出血量和更精准的评估能力。研究进一步强调了该解决方案在大型、复杂医院系统的可扩展性，这些系统往往只有特定地点能提供专业的脑内出血护理服务。 Molly Madziva Taitt博士，Viz.ai全球临床事务副总裁表示：“我们致力于通过AI技术填补中风护理中的空白，无论患者首次在哪呈现症状，都能获得更快、更准确的治疗。本案例研究充分证明了AI技术能够在减少延误的同时，支持早期干预，最终改善脑内出血患者的预后。” 成立于2016年的Viz.ai一直走在利用AI算法和机器学习提高诊断速度和护理质量的前沿，覆盖了美国和欧洲超过1700家医院和医疗系统。Viz.ai One®智能护理协调平台不仅可以识别更多怀疑患有特定疾病的患者，还能支持在护理点做出关键的决策，优化诊疗途径，为患者、医疗服务提供者以及医药和医疗器械公司带来显著价值。 业内人士认为，Viz.ai的研究成果展示了AI技术在急诊医学领域的广泛应用潜力，特别是在处理像脑内出血这样需要高度时间敏感性的疾病时。通过自动化和智能化的工具，Viz.ai有可能改变当前的医疗模式，大幅提高患者的生存率和康复质量。Viz.ai的成功得益于其强大的技术创新能力和与医疗机构的紧密合作。