AI足部扫描仪提前预警心力衰竭，助患者避免住院风险

一项新的研究显示，一款家庭智能脚部扫描设备有可能预防心力衰竭患者的住院风险。这款设备由位于剑桥的一家初创公司Heartfelt Technologies开发，其工作原理类似于面部识别技术，能够每天早晨在患者下床时自动识别并扫描其脚部，从而检测脚踝和腿部水肿情况。水肿是心力衰竭恶化的重要症状之一，其他两个重要症状还包括持续体重增加和呼吸困难。 这款设备大约与智能音箱大小相同，能够每分钟拍摄1800张图片，利用AI技术多角度成像，精确计算出脚部和小腿部的液体含量。当检测到水肿加剧时，设备会向心力衰竭医疗团队发送警报，提醒患者及早采取措施，如调整药物剂量，以防止进一步恶化。研究表明，该设备平均能够在患者需住院治疗前13天发出预警，为医疗团队提供足够的时间进行干预。 这项名为FOOT的研究在五家英国NHS信托医院中进行了为期六个月的试点，共涉及26名心力衰竭患者。参与者还需定期测量体重，以监控病情的变化。在那些安装了设备至少两周并触发警报的患者中，有三人因心力衰竭住院，而这些警报提前了8至19天不等。相比之下，通过每日测量体重（体重增加2公斤或以上）的方法未能预测任何一次住院，因为体重增加的阈值未被达到。 研究结果表明，这款脚部扫描设备在预测心力衰竭患者住院风险方面的表现优于传统的体重监测方法。六个月末，参与研究的22名志愿者中有18人选择继续使用该设备，占比高达82%。心力衰竭患者的急性发作导致的住院不仅威胁患者健康，还增加了医院的压力，患者通常需要住院约10天。 Heartfelt Technologies计划扩大研究范围，测试该设备对更多患者的效果，尤其是在养老院等环境中使用的情况。目前，该设备能够从100人的脚中准确识别一个人的脚部和小腿部，但在更多人经过时，可能会出现识别问题，因此公司正努力解决这一挑战。 业内专家对这一创新表示了积极评价。英国心脏基金会（BHF）首席科学和医学官布赖恩·威廉姆斯教授指出：“这项小型研究建议，一个简单的设备可能显著改善心力衰竭高危患者的结果，减少他们住院的次数。这种技术能够帮助人们在家自行监控关键的心脏健康指标，是实现早期干预和治疗的好例子。”BHF的目标是通过这样的创新来挽救和支持心血管疾病患者的生活质量。 Heartfelt Technologies是一家专注于开发心力衰竭监测解决方案的创新公司，成立于2018年。该公司致力于利用先进的人工智能技术来提高心力衰竭患者的管理效果，希望通过技术手段减轻医疗系统的负担。