理解AI的三大核心能力：思考、知晓与行动

不久前，一位CEO在使用公司的新AI助手时感到非常沮丧。尽管这助手能在几秒钟内起草漂亮的邮件，并回答一些一般性问题，但当被询问关于某一特定项目的更新时，却陷入了停滞。这位CEO不禁问道：“为什么这个AI助手不能直接调用我们的数据并展示项目进展呢？”尽管看似先进，但这款AI助手无法访问公司内部知识或采取有实际意义的行动。这是一个许多企业领导者正在面临的困境：对AI寄予厚望，但却得到令人失望的结果。 这种期望与现实之间的脱节，往往源于对AI能力的误解。AI并非一个单一的超级智能，而是一个由不同能力组成的系统。为了真正利用AI为企业服务，领导者需要一种清晰的方法来评估这些能力。根据我的经验，将这些能力简化为三项核心功能——思考（Think）、知晓（Know）和行动（Act）——能够帮助人们更好地理解。 思考（Think）：这是指AI处理复杂问题、做出决策和生成新内容的能力。生成式AI（Generative AI）便是这一领域的明星应用，通过学习现有数据生成新的文本、图像甚至音乐。然而，许多初入门的企业用户误以为这种“思考”能力足以解决所有业务问题，却忽视了AI在这个过程中需要大量的高质量训练数据和特定的情境设定才能发挥最佳效果。 知晓（Know）：这一功能指的是AI访问、检索和管理企业内部知识的能力。在上述CEO的案例中，AI助手无法调取具体项目的内部数据，就属于“知晓”方面的不足。要让AI真正了解企业的内部情况，通常需要将其与企业数据库、文件存储系统等基础设施有效集成，从而获取最新的、准确的信息。此外，还需要解决数据安全和隐私保护的问题，确保敏感信息不被泄露。 行动（Act）：这涉及到AI执行实际任务、如自动化工作流、生成报告和发送通知等的能力。对于某些重复性强、规则简单的任务，AI确实能显著提高效率。但在需要灵活性和创造性的工作中，AI的表现仍然有限。企业要充分利用AI的行动能力，就需要设计出适配具体应用场景的工作流程，使得AI能够在人类监督下逐步接管一些非核心业务环节。 总的来说，AI虽然在许多领域展现了巨大的潜力，但其能力并非无限。要实现AI在企业中的真正价值，关键在于明确它在“思考”、“知晓”和“行动”三方面的局限性，并通过合理的战略和技术手段加以克服。只有这样，企业才能从AI辅助中获得实际收益，而不是面对一次次令人失望的结果。 对于上述观点，业内专家普遍认为，这是一套简单实用但又不失全面性的AI能力框架。AI初创公司Elementary的创始人Max Slobodsky表示：“企业必须明白，现有的技术还远未达到‘一劳永逸’的地步，而是一个需要不断优化和调整的过程。”AI技术的发展日新月异，企业在拥抱这项革命性工具的同时，也应当关注其背后的技术成熟度和适用范围。