AI平台精准定位海洋中的幽灵渔网，助力环保行动

近日，世界自然基金会德国分会（WWF Germany）与信息技术公司Accenture及微软AI for Good实验室合作，推出了一款名为GhostNetZero.ai的新工具。该工具利用人工智能技术，筛选来自全球各地的海底高分辨率图像，识别出被遗弃或丢失的渔网，这些渔网通常被称为“幽灵网”。每年大约有2%的全球渔业设备，包括大约8万公里的渔网，在海洋中丢失，这些渔网不仅是危害海洋生物如海豹、海龟和海豚的死亡陷阱，还分解在水中成为塑料污染的主要来源之一。 检测海底上的幽灵网是一件极其困难的任务。这些渔网往往薄到接近手指的宽度，几乎无法通过肉眼在水下图像中识别。为此，GhostNetZero.ai平台应运而生。该平台汇聚了来自研究机构、政府和离岸风电公司等多种渠道的侧扫声纳图像，利用这些图像中的地理位置和其他元数据，准确定位被怀疑存在的幽灵网的具体位置。 GhostNetZero.ai的核心技术是一套基于DeepLabV3和ResNet50架构的卷积神经网络（CNN）。这套模型能够以94%的准确性识别出声纳图像中的幽灵网。一旦AI确认了某处可能存在幽灵网，WWF Germany的项目管理人Gabriele Dederer及其团队就会与当地的潜水员和渔民合作，验证这些幽灵网的确切位置，并收集更多关于它们的信息，如大小等，以便确定需要多大的打捞船只来进行作业。 目前，WWF Germany正在与法国、爱沙尼亚和瑞典的当地团队紧密合作，计划在未来扩大这一合作网络。Dederer表示：“每个区域的情况不同，如果已经有现成的协议，我们会遵循这些协议来执行。因为打捞工作是一个巨大的物流和资金挑战。” 值得注意的是，幽灵网的识别工作并非一劳永逸。通过与当地团队的合作，实际的打捞结果可以反馈到AI模型中，不断优化其识别能力和效率。微软在该项目中的联络负责人Christian Bucher指出，尽管声纳图像中的幽灵网形态各异，但AI的学习能力使其能够在模式识别方面达到较高水平，这也是幽灵网检测的关键环节。 除了科技公司的支持外，GhostNetZero.ai的运作还依赖于广泛的公众参与和数据贡献。这表明，通过技术手段结合社区力量，可以有效解决长期以来困扰海洋保护者的难题。 业内人士对这一新工具的推出给予了高度评价，普遍认为这是一种创新且高效的海洋保护方法，有望显著降低海洋中的幽灵网数量。微软和WWF Germany的合作展示了科技公司在推动可持续发展方面的潜力，同时也为其他类似项目提供了参考范例。accenture和微软的加入不仅提供了技术资源，还将这一项目推广到了更广泛的国际舞台，增强了其影响力和实用性。