OpenAI 负责人揭示企业成功应用 AI 代理的奥秘：加速部署、提升安全与回报

在2025年6月27日举办的VentureBeat Transform 2025大会上，OpenAI API平台的产品负责人奥利维尔·戈德曼特（Olivier Godement）分享了企业团队如何大规模采用和部署AI代理的成功经验。戈德曼特详细介绍了OpenAI最新推出的两个开发者工具——Responses API和Agents SDK，并列举了早期采用者如Stripe和Box在实际应用中的模式、安全考虑和回报分析。 根据戈德曼特的说法，2025年标志着AI代理从原型到生产的重大转变。目前，全球有超过一百万每月活跃开发者使用OpenAI的API平台，token使用量同比增长了700%。AI的应用已经不再局限于简单的问答系统，而是扩展到能够执行实际任务的应用场景。这一变化促使OpenAI在3月份推出了两款主要的开发者工具——Responses API和Agents SDK。 对于何时使用单个代理与多代理架构，戈德曼特指出，虽然单代理循环概念上很优雅，但在复杂场景下往往会变得难以管理和可靠。随着工具、用户输入和逻辑的增加，很多团队倾向于采用模块化架构，分工合作的方式处理各种任务。例如，一个分级诊疗代理可以分类用户意图，一级代理处理常规问题，而其他代理则处理特殊情况和升级问题。 Responses API被认为是开发工具的一大进步，它不仅简化了开发流程，还提供了知识检索、网络搜索和函数调用等内置功能，这些对于企业来说至关重要。通过此API，开发者只需关注返回给客户高质量的响应，而不必手动协调模型调用的流程。 安全性和可观测性也被高度重视，OpenAI的API平台包含了多种保护措施，使其能够在金融和医疗等高度监管的行业中使用。例如，OpenAI提供了跟踪和评估工具，帮助企业定义成功标准并持续监控代理的表现。 早期采用者已经在特定领域看到了明显的回报。例如，Stripe利用AI提高了其金融风险管理系统的效率，Box则通过AI优化了其文件管理和协作流程。其他高价值的用例包括客服支持（包括语音）、内部治理和帮助导航密集文档的知识助手。 要成功将AI代理部署到生产环境，不仅需要技术的支持，还需要内部冠军的支持。这些通常是非常有远见的人，他们不仅来自工程团队，还包括坚持解决问题并推动技术落地的人。与此同时，企业往往忽略了域专业知识的重要性，许多企业在运营团队中拥有宝贵的业务知识。为此，OpenAI正致力于使这些工具更加容易被非开发人员使用。 展望未来，OpenAI正在开发更多迭代功能，重点在于提高模型的推理能力和持续运行能力。戈德曼特认为，真正具有推理能力的模型将成为AI长期发展的关键。他表示，当前的推理模型仍然处于初步阶段，但未来它们将能够执行更复杂的任务，实现“惊人的”应用场景。 总之，企业决策者现在关注的重点应该是围绕实际需求构建聚焦的用例，赋能跨职能团队，并准备好不断迭代以提高系统的可靠性。未来的价值将不在于新颖的演示系统，而在于通过真实世界的需求和运营纪律打造的稳固系统。 业内专家表示，OpenAI的这两款新工具将进一步加速AI在企业中的普及和应用，尤其是在客户服务和支持领域。这些工具不仅提高了开发者的效率，还为企业提供了更多的安全保障，使得AI能够更好地融入实际工作流程中。作为一家全球领先的AI研究机构，OpenAI一直致力于推动技术创新，为企业提供先进的解决方案。