重塑教育：人工智能时代的时空新视角

在人工智能（AI）日益崛起的时代，当前的教育系统面临着诸多挑战，包括缺乏学生的自主性和僵化的、耗时的学习体系。学生们被迫遵循固定的课程安排，导致个性化学习的自由度大大降低。为应对这些挑战，来自堪萨斯大学的Yong Zhao和Yee教育集团的Ruojun Zhong合作进行了一项最新研究，提出了一个全面的框架来重新思考传统的时间和空间限制，从而改造教育系统。该研究发表于《华东师范大学学报·教育科学版》。 研究人员指出，现有教育系统的五大要素——课程、教学法、评估、活动和环境——都存在僵化问题。他们的目标是找到具体策略，在规定的课程与学生自主学习之间寻找平衡点。研究引入了“可用自主时间”（TAFA）这一指标，用来衡量学生在学习体验中的控制程度。研究表明，标准化课程和评估体系严重限制了学生追求兴趣和培养创造力及批判性思维的能力。 为了改变现状，研究提出了多项创新策略。首先，通过减少规定课程的时间，增加学生自我指导学习的机会，使其有更多时间探索个人兴趣。其次，教学方式应从教师单纯传授知识转向指导和支持学生驱动的项目和探究式学习。此外，应利用AI和其他技术重新定义学习环境，创造无国界的学习空间，让学生能够接触和学习多样的视角。该研究还建议评估方式也应更加个性化，摒弃标准化测试，采用全面且个性化的评价方法，更好地反映学生的成长、优势和个人潜力。 尽管已经在教室现代化技术方面投入了大量资金，但教育成果并未显著改善。这可能是因为现有的教学和学习观念未能充分利用技术的潜力。Zhong和Zhong强调，这些变化必须是系统的，涵盖教育的各个方面，通过扩展学生们的TAFA，教育系统可以培养更多的创造力、韧性和适应能力——这对于AI时代的发展至关重要。 最后，研究呼吁政策制定者、教育工作者和利益相关者共同努力，接受一种新的教育范式，更加重视学生自主性和个性化学习。他们认为，“教育的未来在于我们的适应和创新能力，重新思考时间和空间的传统限制，可以创造出使每位学生都能充分发挥潜力的学习体验。” 业内专家对这项研究给予了积极评价，认为它提供了一个全新的视角，帮助教育系统更好地迎接AI时代的挑战。Yong Zhao和Ruojun Zhong的研究表明，通过系统性地引入新技术和变革传统教育模式，不仅能够提高学生的积极性和创造性，还能为未来社会培养更具适应能力和竞争力的人才。堪萨斯大学和Yee教育集团一直致力于推动教育改革和技术创新，这项研究成果体现了他们在这一领域的持续努力和重要贡献。