Apromore 推出全谱系流程智能平台，集成任务挖掘加速企业自动化与效率提升

Apromore 公司近日宣布对其过程智能平台进行了重大更新，集成了原生任务挖掘功能。这一升级旨在为企业提供从用户任务层面到整体流程的全方位操作可见性，加速自动化进程，消除低效率问题。 Apromore 是一家在过程挖掘和人工智能驱动业务优化领域处于全球领先地位的公司。新版平台通过结合员工级别的数字交互数据与企业级流程，使组织能够获得前所未有的洞见。这些洞见帮助企业识别并自动化合适的任务，为其员工配备更好的工具，并持续改进工作方式。Apromore 的联合创始人兼首席产品官 Marlon Dumas 表示：“任务挖掘与过程挖掘的融合，标志着我们在全方位过程智能领域迈出了重要一步。” 全面的过程智能：新的运营可见性标准 在当今快速变化的商业环境中，持续改进始于透明。许多企业仍缺乏对桌面级别实际工作执行情况的了解，而这些地方往往隐藏着低效率、返工和合规漏洞等问题。Apromore 的集成任务挖掘解决了这一盲点，通过安全地捕获匿名化的用户交互数据（如点击、按键和应用程序内活动），平台不仅揭示了隐形摩擦，还量化了生产力损失，指明了改进的方向。这些洞见使团队能够在可控、合规且可持续的方式下，迭代优化运营流程，降低风险，加速数字化转型。 关键功能 基于代理的任务挖掘：Apromore 数字代理人从用户工作站捕捉目标屏幕和字段级别的交互数据，这些数据被处理、阶段性评估、审查后注入 Apromore 平台，用以发现用户常规、监控性能及合规性，并曝光通常隐藏于系统日志之外的手动任务。 隐私第一，安全架构：平台采用企业级安全措施，确保匿名化数据采集，保护个人身份信息（PII）的安全，遵守用户的同意以及如GDPR等全球隐私标准。 行动导向型洞见与自动化支持：通过应用内指导、KPI 监控和 AI 驱动的模拟及自动化机会发现功能，提供具体可行的建议。 Apromore 10.3 版本的新特点 除了全面集成原生任务挖掘功能外，Apromore 10.3 版本还推出了一系列其他更新，包括但不限于增强的数据处理能力、更精细的性能监控以及更强大的自动化推荐机制。这些新功能进一步提升了平台的用户体验和价值实现速度。