microsandbox：自托管平台让你安全执行不可信的用户和AI代码

为何选择 microsandbox？ 在开发过程中，经常会遇到需要运行不可信代码的情况，比如 AI 生成的代码、用户提交的代码或实验性代码。传统的解决方案通常存在安全性不高、启动速度慢等问题。microsandbox 通过以下几个特点解决这些问题： 绝对安全：使用微虚拟机（microVM）实现真正的VM隔离。 极速启动：启动时间不到200毫秒，远快于传统十秒以上的启动时间。 自托管：完全控制自己的基础设施。 容器兼容：支持标准的 OCI 容器镜像。 AI 集成：内置对多云控制器（MCP）的支持，轻松实现 AI 集成。 快速上手指南 启动服务器：安装 microsandbox 并启动服务器。可选地，可以拉取环境镜像。 安装 SDK：根据使用的编程语言（Python、JavaScript 或 Rust）安装相应的 SDK。 执行代码：选择合适的沙箱环境类型（如 PythonSandbox 或 NodeSandbox），在安全的定制环境中运行代码。 项目开发（测试版） 除了简单的 SDK 用法，microsandbox 还支持基于项目的开发，采用开发者熟悉的包管理器工作流程。你可以通过创建一个 Sandboxfile 来定义你的环境，并使用简单的命令管理沙箱。 创建项目：在当前目录中创建一个 Sandboxfile，作为沙箱环境的配置文件。 添加沙箱：用 msb add app python:latest 命令注册一个名为 app 的新沙箱。 运行沙箱：通过简单的命令运行项目中的沙箱。 临时沙箱：对于实验性任务或一次性任务，临时沙箱提供一个干净的环境，并在退出时自动清理所有更改。 安装沙箱 使用 msb install 命令可以将沙箱安装为系统范围的可执行文件。这会安装一个精简的启动程序，让你从任何终端都能简单地启动沙箱。 应用场景 编码与开发环境：让 AI 代理使用专业开发工具为用户构建应用。当用户请求 AI 创建一个 Web 应用、修复 Bug 或构建原型时，它可以处理 Git 操作、依赖管理及测试等一切事务，提供快速反馈和高效迭代。 数据分析：利用 AI 对数据进行分析、生成图表和报告，确保数据隐私和安全性。适用于金融分析工具、隐私保护的数据处理、医学研究等多种场景。 网络浏览代理：构建能够代表用户浏览网页的 AI 助手，用于比较价格、收集新闻资讯或自动化表单提交。microsandbox 让这些操作更加安全、便捷。 即时应用托管：用户可以通过简单的链接即时访问 AI 创建的工具、计算器、可视化或原型应用，无需复杂的部署步骤。适用于教育平台、实时演示和即时需求的应用。 服务器架构 客户端代码通过 microsandbox SDK 发送不可信代码到 microsandbox 服务器，服务器再将代码分发到不同的微虚拟机（microVM）中执行。这样确保了代码的安全性、快速启动和资源隔离。 开发贡献 如果你对 microsandbox 项目感兴趣并希望贡献代码，可以查看开发指南了解如何设置开发环境、构建项目、运行测试和发布版本。具体贡献指南参见 CONTRIBUTING.md 文件。 许可协议 该项目采用 Apache License 2.0 许可协议。 行业评价 microsandbox 作为一个开源项目，受到了广大开发者的欢迎。它不仅提供了卓越的安全性和性能，还极大地简化了不可信代码的执行过程。特别是对于 AI 代理的开发和集成，microsandbox 几乎成为不可或缺的工具。项目背后的支持团队也表现出了极高的专业水平和社区活跃度，确保了项目的持续发展和改进。 公司背景 microsandbox 是由一群热衷于安全计算和 AI 技术的开发者共同创建的开源项目。他们致力于解决开发者在处理不可信代码时面临的挑战，提供了一个既简单又高效的解决方案。目前，microsandbox 已经成功应用于多个知名科技平台，得到了积极的用户反馈和技术社区的认可。