AI创新工具加速mRNA治疗研发，覆盖病毒、癌症与遗传病

一项新的人工智能工具RiboNN能够提高mRNA药物和疫苗的开发效率，通过预测特定mRNA序列在不同细胞类型中产生蛋白质的效率，从而优化治疗效果。这项由德克萨斯大学奥斯汀分校与制药公司赛诺菲合作研发的成果，有望加速针对病毒、癌症和遗传病的mRNA疗法开发。 mRNA携带制造蛋白质的指令，是许多新型治疗手段的核心。然而，如何让细胞高效地生产所需蛋白质一直是挑战。RiboNN模型通过分析mRNA序列，预测其在不同细胞中的翻译效率，比以往方法提高了约两倍的准确性。这有助于减少实验中的试错成本，提升药物研发效率。 研究团队表示，RiboNN的出现源于多年的基础研究，最初并未明确其应用方向。但随着对细胞如何调控mRNA翻译机制的深入探索，这一模型逐渐成型。未来，它可能帮助设计针对特定组织（如肝脏或肺部）的靶向疗法。 在开发RiboNN前，研究者从超过1万次实验中整理出数据，构建了RiboBase数据库。该数据库由德克萨斯大学的本科生团队手动校对和补充信息。参与研究的还包括赛诺菲的科学家以及UT的计算机科学研究生。 这项技术不仅为mRNA疗法提供了更精准的设计工具，也为个性化医疗和精准治疗开辟了新路径。相关成果已发表在《自然·生物技术》期刊上。