AI生成梗图趣味十足，但人类幽默 still 王道：最新研究揭示协作创造力的关键

近日，来自瑞典皇家理工学院（KTH）、慕尼黑大学（LMU Munich）和达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）的研究团队进行了一项大规模研究，探讨了人类与人工智能（AI）在生成网络迷因（meme）方面的合作情况。研究中，参与者被分为三组：独立创作的个人、与语言模型（LLM）合作的人类团队以及完全由LLM自动生成的迷因。 研究团队选用了一些经典的迷因模板，如Doge、Futurama Fry和《魔戒》中的“Boromir：One does not simply…”等，让参与者制作迷因。随后，另一组近100名参与者从创造力、幽默感和分享意愿三个维度对这些迷因进行了评分。 研究结果显示，总体而言，完全由AI生成的迷因在评分上高于人类独立创作或人机协作的作品。然而，在最优秀的迷因中，人类独立创作的依然最具 humor，而人机协作的迷因则在创造力和分享性方面表现突出。这一研究成果发表在ACM数字图书馆上，并在2025年的意大利卡利亚里国际智能用户界面会议上进行了展示。 该研究的合著者、KTH皇家理工学院的硕士研究生吴志坤（Zhikun Wu）表示：“AI能够快速生成大量创意，但数量并不等于质量。” 尽管AI可以利用庞大的数据集生产广泛受欢迎的内容，但在最佳作品中，人类的参与仍不可或缺，这表明AI主要擅长生成“稳定但普通”的作品。 研究指出，与AI助手合作的参与者产生了更多想法，并报告投入的努力较少，但许多参与者并没有充分利用这一工具。少于一半的参与者与AI互动超过一次，只有少数人进行了多次迭代使用。这种有限的互动可能限制了真正共创潜力的发挥。 研究人员强调，未来的人机协作AI工具应更支持迭代性和对话式的创意过程，帮助用户保持对作品的深度参与，同时放大他们的创意。简单地生成内容还不够，系统需要促进用户将其塑造成更有意义的作品。“幽默不仅仅关于笑点，还涉及惊喜、文化背景和情感细微之处——这些都是AI目前难以完全理解的。” 吴志坤说道。 此次研究揭示了人机共创面临的关键挑战：虽然AI可以提高生产力并生成吸引大众的内容，但在某些领域，如幽默，人类的创造力仍然是创造更能引起共鸣的作品的核心。这一发现对未来AI辅助创意工具的发展提供了重要指导，强调了在技术与人性之间找到平衡的重要性。 业内专家认为，这项研究为理解AI在创意工作中的角色提供了宝贵见解，展示了AI与人类协同工作的潜力。然而，AI缺乏深度的情感和文化理解能力，意味着人类在创意表达上仍有不可替代的地位。KTH皇家理工学院作为欧洲领先的理工大学之一，在人工智能和机器学习领域的研究一直走在前沿，本研究进一步巩固了其在该领域的领先地位。