波士顿建筑公司用AI确保3万名工人安全

位于波士顿的建筑管理公司Shawmut正在利用人工智能（AI）保障约30,000名雇员、承包商和分包商的安全。Shawmut每年的营业额约为20亿美元，在任何时候管理的施工现场都超过150个。作为公司首席安全官的Shaun Carvalho表示，AI技术已成为创建更安全工作环境的宝贵工具，同时还能保持公司的增长和效率。 ### 利用数据和AI促进施工安全 Shawmut自2017年起开始使用AI技术，最初应用于数据收集、风险评估和工人安全合规等方面。AI工具通过分析多种数据点来预测施工场所可能发生的事故。这些数据包括国家气象局的温度预报、天气事件及其可能影响，例如水管结冰。此外，AI工具还能监测人员变动情况。例如，如果一个施工现场新来了大量工人，但没有相应增加管理层，系统会标记这一情况为潜在危险。 这些数据每天至少更新一次，使管理层能够及时与团队沟通并作出相应调整。Carvalho提到，AI工具的实时性目前还在完善中，但已经极大地提升了施工现场的安全水平。 ### 结合GPS数据与AI功能 在新冠疫情期间，Shawmut的AI技术得到了进一步发展。首席人员及管理事务官Marianne Monte表示，公司通过工人手机上的GPS追踪软件来监测工人的位置，当工人距离小于6英尺时，AI系统会自动发送警报。这一技术后来扩展到了监测工人是否正确使用安全带和脚手架等领域。 Monte认为这些工具对工人来说非常温和，并且极大地提升了施工现场的安全性。她指出，AI不仅能监测物质条件，还能关注工人的心理状态，这在保障安全方面尤为重要。 ### 隐私权是AI应用的重要考虑因素 尽管AI能有效提升施工安全，但一些专家对其伦理问题提出了担忧。研究技术与伦理交界领域的Benjamin Lange指出，利用AI监控工人可能涉及隐私、知情同意和数据安全等问题。Lange认为，公司必须对数据收集行为保持透明，确保跟踪仅限于安全目的，并提供工人可选择参与的机制，以保护个人自主权和隐私权。 在听取了这些反馈后，Shawmut决定从一开始就对数据进行匿名处理。Carvalho表示，这种做法有助于维护工人信任，同时又能充分利用AI技术的优势。 ### 未来AI在建筑行业的前景 尽管AI在建筑行业的应用前景广阔，但也面临一些挑战，包括数据的可靠性和缺乏人工监督。AI系统依赖于高质量的、准确的数据，任何数据错误或偏差都可能导致成本高昂的错误或不安全状态。此外，不同施工场地的复杂程度差异较大，这使得基于过往项目训练的AI模型难以有效应对。 行业研究显示，低质量数据是建筑行业采用AI的一大障碍。Autodesk和FMI Consulting的一份报告指出，不完整、不准确、不一致或过时的数据每年给行业带来1.8万亿美元的损失，95%的建筑数据未被利用。尽管如此，Shawmut仍计划在未来三到五个月内扩展和强化其AI项目。 Carvalho设想了一个未来，所有Shawmut员工都将佩戴与施工现场数字地图相连的胸牌，AI系统能在员工接近危险区域时实时发出警报。他还希望未来的AI技术能够考虑到各州不同的法规，使施工现场的政策自动更新以符合地方规定，这将有助于进一步提升安全性。 业内人士认为，Shawmut对AI技术的应用展示了建筑行业在安全和效率方面的创新努力。尽管存在一些隐私和数据问题，但Shawmut的做法为行业提供了一个值得借鉴的案例。 Shawmut Design and Construction是一家总部位于波士顿的建筑管理公司，拥有约30,000名员工。公司一直致力于利用先进技术提升施工现场的安全性和管理效率，走在了行业前列。