微软Aurora：人工智能引领天气预报新时代，实现精准10天预报

2023年，在法国北部的勒波特尔，一次风暴接近，成为了微软Aurora程序测试的一部分。据5月21日发表在《自然》杂志上的一项研究报告显示，微软的新AI天气模型Aurora展示了快速生成精准10天预报的能力，并且已经在欧洲最大的气象中心之一投入使用，与传统的和基于AI的模型并行运行。 Aurora的最大亮点在于它可以处理比其他模型更小尺度的预报任务，例如单个城市级别的风暴预测。此外，该模型不仅限于天气预报，还能应用于任何有可用数据的地球系统，如空气污染和波高预测。这种通用性意味着用户可以相对容易地将模型训练用于其他用途，比如一家初创公司已经利用Aurora来预测可再生能源市场。 研究人员通过结合物理模型的数据来训练Aurora，使其具备广泛的人工智能知识背景。这一方法提高了模型的灵活性和分辨率，使其能够应对更多类型的预报需求。然而，极端天气事件如热浪或强降雨仍然是传统和AI模型共同面临的挑战。AI预报模型在广泛的使用前需要经过严格的校准和人工验证。 尽管如此，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）已经在今年2月部署了自己的AI天气预报模型，并将其与Aurora和其他AI模型结合使用，提供气象服务。ECMWF的地球建模团队负责人彼得·杜本表示：“这绝对是一个令人兴奋的时代。”他指出，该中心在使用这些AI模型时已有良好的体验。 但部分研究者对此持更为谨慎的态度，认为AI模型仍有待改进。例如，国家科学基金会AI应用到气候和天气问题研究所的负责人马克戈文博士提到：“我们正处于AI天气预报的热潮中，AI天气预报确实令人惊叹，但我们还有很长的路要走。” 值得注意的是，特朗普政府对包括国家海洋和大气管理局（NOAA）、国家科学基金会(NSF)和国家气象局(NWS)在内的多个机构的预算削减，可能会阻碍AI预报工具的进一步发展。这是因为联邦数据集和模型对于研发和优化AI模型至关重要。微软AI模型的研发人员佩德卡里斯博士表示：“这令人十分遗憾，因为我认为这将减缓进展速度。” Aurora的出现展示了AI在天气预报领域的巨大潜力。业内人士认为，这项技术不仅能提高预报精度，还能拓宽应用范围，解决传统模型难以应对的问题。尽管AI在能源消耗方面存在一定的挑战，但长远来看，随着更多用户的使用，其带来的效益将远超成本。微软作为全球领先的科技公司之一，此次发布Aurora模型再次证明了其在人工智能领域的领导地位和技术实力。