2025年5月21日，《自然》杂志发表了一项研究报告，指出微软最新的AI天气模型Aurora在提高天气预报准确性方面显示了巨大潜力。Aurora能够在较小的尺度上进行精确的10天预报，这是大多数现有模型难以实现的。目前，该模型已经在欧洲最大的气象中心之一投入使用，与传统的物理模型和其他AI模型并行运行，为多个国家提供气象服务。 研究团队由Dr. Perdikaris领导，他们在设计Aurora时不仅考虑了天气预报，还希望其能够应用于更多地球系统数据的预测。因此，Aurora不仅仅是一个气象预报工具，还可以轻松地应用于如空气污染、波高预测等领域。此外，一家创业公司已经利用Aurora预测可再生能源市场。这一灵活性和高分辨率是Aurora最显著的特点，也是其区别于其他AI模型的关键之处。 近年来，使用AI进行天气预报成为了科技巨头们竞相探索的新领域。除了微软，谷歌、Nvidia和华为等公司也开发了基于AI的天气预报模型。尽管全球范围内的AI天气预报系统已经取得了显著进展，但在局部极端天气事件的预测上，AI模型仍面临挑战。这主要是因为局部天气变化通常更为复杂，需要高度专业化的模型来完成准确预报。 为了应对这些挑战，AI天气预报模型在广泛应用之前需要经过仔细的校准和人类验证。即使如此，一些机构已经开始在实际操作中测试这些模型。例如，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）已于今年2月部署了自己的AI预报模型，并与其他模型结合使用。ECMWF的Earth建模团队负责人Peter Düben表示，这是一个令人激动的时代，AI在天气预报中的应用展现出无限可能。 然而，也有研究人员持更为谨慎的态度。NSF AI气候与天气应用研究所主任Dr. McGovern认为，虽然AI天气预报非常有前景，但仍有许多问题需要解决。“AI天气预报是惊人的，但还有很长的路要走。”他说。此外，Aurora在训练过程中消耗大量能量，这也是需要考虑的一个重要因素。 值得注意的是，AI模型的研究和改进严重依赖于联邦政府的数据集和模型。特朗普政府曾削减包括国家海洋和大气管理局（NOAA）、国家科学基金会（NSF）和国家气象局（NWS）在内的多个机构的预算，这可能导致这些领域进一步进展缓慢。对此，Dr. Perdikaris感到非常遗憾，他认为这种削减将严重影响AI模型的发展速度。 总体来说，AI在天气预报领域的应用前景广阔，但要真正实现其潜力，还需要克服许多技术和社会障碍。尽管存在挑战，科技公司和研究机构仍然对此充满信心，相信随着技术的发展，这些问题终将得到解决。 业内评价： Sebastian Engelke教授认为，Aurora代表了更灵活高效的预报系统发展方向，其跨领域的适应性尤为突出。而Peter Düben则强调，AI在天气预报中的应用已经带来了积极的改变，未来潜力巨大。微软作为全球领先的科技公司，在AI研究领域一直走在前列，此次推出的Aurora模型再次证明了其在技术创新方面的实力。