AI数学竞赛再升级：NemoSkills领先解决34道难题

第二届人工智能数学奥林匹克竞赛（AIMO2）近日圆满落幕。作为此次竞赛的顾问委员会成员，我见证了这一重要活动的全过程。 AIMO2的50道测试题目相较于首届竞赛（AIMO1）设计得更为复杂，旨在抵制单纯的暴力解法，但依然采用了“数值回答”的形式。参赛选手被要求使用开源模型，并分配了固定的计算资源。 虽然最终认证尚未完成，但根据目前的评测结果，NemoSkills以解决34/50问题的优异成绩暂时领先，成为 presumptive 胜利者。这一成绩超过了 AIMO1 中表现最好的选手，后者仅解决了 29/50 问题。NemoSkills 的成功表明，即使在有限的计算资源下，开源模型也在不断进步，并能够在复杂问题中表现出色。 此外，我们正在评估更先进的模型和允许更多计算资源的情况下对 AIMO2 的表现。初步结果显示，这些情况下确实有显著的改进。具体细节和进一步的评估结果将在后续公告中公布，敬请关注。 这次竞赛不仅仅是技术的较量，更是对人工智能在数学领域应用潜力的一次重要探索。它展示了开源社区在算法创新和解决问题能力方面的巨大潜力，也反映出有限计算资源条件下模型优化的重要性。比赛结果表明，未来的 AI 系统有望在数学和其他科学领域发挥更大的作用。尽管当前的 AI 模型已展示出不俗的成绩，但仍有许多挑战需要克服，特别是在面对更复杂和抽象的数学问题时。 业内专家表示，这是一次技术和社区结合的典范，证明了在有限资源下，通过聪明的设计和优化，AI 模型仍能取得显著的进步。这次竞赛的成功将进一步激励研究人员和开发者寻找更加高效和创新的解决方案，推动人工智能技术在数学和其他领域的应用。 背景信息：人工智能数学奥林匹克竞赛由 Kaggle 主办，Kaggle 是全球知名的 数据科学和机器学习竞赛平台，拥有众多顶级专家和技术爱好者。竞赛旨在评估和推动 AI 在数学问题解决方面的进展。