Helm.ai发布符合ISO 26262标准的城市感知系统

Helm.ai，作为领先的高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶和机器人自动化的先进AI软件提供商，近日宣布推出了专为大众市场车辆设计的Helm.ai Vision，一种适用于L2+和L3自动驾驶的城市感知系统。该系统能够提供准确、可靠的全方位感知，解决了城市驾驶中的诸多复杂问题，如密集交通、多变的道路几何形状以及行人和车辆的复杂行为，极大地方便了汽车制造商在城市环境中的技术应用。 此次发布的城市感知系统的背后，有一系列重要的认证支持其可靠性和安全性。经过UL Solutions的评估，Helm.ai获得了ASPICE能力等级2，并且其感知系统的部分组件已通过ISO 26262 ASIL-B(D)的要求，被认证为生产条件下可使用的软件安全元素（SEooC）。这些认证不仅表明Helm.ai具备了严格控制的软件开发实践，还确保了其技术能够安全地集成到量产车中，为后续的安全性能验证提供了有力依据。 Helm.ai Vision的核心技术源于公司的专有技术——Deep Teaching™。这是一种基于大规模非监督学习，利用真实世界驾驶数据训练的深度教学技术，能显著减少高昂的手动标签化数据集需求。这项技术使得Helm.ai Vision能够无需使用高精度地图和激光雷达传感器便能完成至L2+系统的全面感知任务，并且为实现L3级别驾驶自动化打下了坚实的基础。系统能够在实时环境中执行3D物体检测、全场景语义分割以及多摄像头环视融合等多项任务，确保自动驾驶汽车能够以高精确度识别周围环境。 此外，值得注意的是，Helm.ai Vision能生成鸟瞰图（BEV）表示，通过融合多相机输入形成一个统一的空间映射。这种BEV表示形式对于下游意图预测及规划模块的性能提升有着至关重要的作用。由于Helm.ai Vision的设计充分考虑到了模块化，并针对Nvidia、Qualcomm、Texas Instruments和Ambarella等主流汽车硬件平台做了优化，这不仅便于了集成部署，而且已经通过了量产验证，完全兼容于端到端的Helm.ai Driver路径规划堆栈，从而显著减少了验证工作量，提高了可解释性，简化了整个自动驾驶AI软件的生产流程。 公司创始人兼首席执行官Wladislaw Voroninski表示：“坚固的城市感知能力，特别是BEV融合任务，是更高阶自动驾驶的关键所在。”Helm.ai Vision的推出，正好满足了这一需求，它覆盖了L2+和L3自动驾驶所需的全部感知任务，能够帮助车辆制造商部署具备高准确率与低延迟特性的视觉先行解决方案。更重要的是，通过采用模组化设计，Helm.ai对自动驾驶堆栈的技术实现了重要革新，降低了验证难度，增加了透明度，非常适合近期的大众市场量产车辆软件定义部署环境。 成立于2016年的Helm.ai，总部位于加州雷德伍德市，一直致力于下一代AI软件的研发，旨在推进规模化自动驾驶的实现。除了ADAS和自动驾驶，该公司还涉足机器人自动化领域。Helm.ai提供的不仅仅是单一的功能产品，而是涵盖高速公路和城市驾驶的深度神经网络、整套自主系统以及由Deep Teaching™和生成式AI驱动的开发和验证工具的整体解决方案。目前，该公司正与全球多家汽车制造商合作，推进多个即将投入生产的项目。对于有兴趣了解Helm.ai更多资讯的人士，可通过访问官方网站获取详细的产品介绍、开发包信息及职业机会等。