人工智能助力突破：ImmunoPrecise 发现通用登革热疫苗关键靶点

ImmunoPrecise Antibodies Ltd.（以下简称“IPA”）在开发抗登革热通用疫苗方面取得了重大突破。该公司利用其专有的LENSai™平台和专利HYFT®技术，在所有四种已知的登革热病毒血清型中识别出一个高度保守的表位。这一发现意味着该部分病毒在不同血清型之间保持不变，具有作为疫苗候选目标的巨大潜力，可以激活免疫系统对抗病毒。这不仅是登革热疫苗研究的一个重要里程碑，也验证了该公司新推出的基于HYFT模式的AI原生疫苗发现引擎的有效性。 登革热病毒有四个不同的血清型（DENV-1、DENV-2、DENV-3和DENV-4），每个血清型在全球范围内都有广泛的传播。感染某一种血清型并不会对其他血清型产生免疫力，甚至可能使后续的疾病更加严重。几十年来，疫苗研究人员一直难以找到一个既暴露又在所有血清型中保持一致的病毒成分，这是传统试验方法和计算方法都未能解决的问题。 IPA的LENSai™平台结合了专利HYFT®通用指纹技术、深度学习、结构预测和文献挖掘知识图谱，能够在无需实验室输入的情况下迅速识别并优化候选表位。该平台能够从DNA/RNA序列、分子结构到治疗相关性等多个层次进行全面分析，从而实现端到端的全免疫原设计和体内免疫原性筛选。这大大缩短了早期疫苗开发的时间和成本，并为应对复杂的病毒挑战打开了新的途径。 通过对所有四种登革热病毒血清型的序列和结构进行分析，IPA成功确定了一个严格的保守表位。这个表位在快速变异和血清型变化的情况下始终保持不变，成为开发广谱保护性登革热疫苗的关键突破口。与传统的试错方法相比，IPA的完全体外发现方式展示了AI技术在复杂生物数据转化为实际疫苗设计方面的强大能力。 基于此次成功，IPA计划将其AI驱动的疫苗设计平台扩展到其他高影响的传染病，如HIV、诺如病毒和改进的RSV疫苗。目前，该公司也在进行初步评估，探讨该平台在肿瘤学中的应用，包括用于新生抗原疫苗开发和肿瘤特异性表位映射。 这一突破被视为计算疫苗学的里程碑。业内人士认为，IPA的研究不仅为登革热疫苗的开发奠定了坚实基础，还展示了AI技术在生物学领域的巨大潜力。公司首席执行官Jennifer Bath博士表示：“这个突破标志着AI驱动生物学的新前沿。我们的研究表明，AI技术可以从病毒的生物学本质出发，提供过去只有经过多年实验室研究才能获得的可行见解。” ImmunoPrecise Antibodies Ltd.是一家技术生物公司，拥有多个子公司遍布北美和欧洲。该公司以其多组学建模和复杂人工智能技术著称，专注于解决复杂的行业挑战。此次登革热疫苗的发现进一步巩固了IPA在药物发现和开发领域的领先地位。