土耳其学者和学生利用AI与机器人技术提升灾害响应效率

自两年前叙利亚和土耳其发生7.8级地震，造成55,000人死亡、130,000人受伤以及数百万人无家可归以来，土耳其的学生、研究人员和开发者一直在利用最新的人工智能与机器人技术来提高该地区的灾害应对能力。 NVIDIA通过与Bridge to Türkiye Fund（一个致力于支持土耳其欠发达社区的非营利组织）合作，提供了“灾害响应创新与教育补助计划”，包括100个免费的NVIDIA Jetson Nano开发套件和总计5万美元的资金分配给八位获奖者。这一补助计划的成效正在逐步展现出来，涉及AI增强检测、搜索与救援操作以及机器人教育等多个项目。 安卡拉大学的研究人员利用这笔资金开发了一种模块化无人地面车辆（UGV），该车型小巧耐用，配备了热成像相机、RGB-D相机以及NVIDIA Jetson Nano开发套件，可以进行3D环境扫描并检测热运动，帮助救援人员从安全距离确定废墟中是否有幸存者。 Mehmet Cem Çatalbaş，安卡拉大学软件工程系的副教授表示，“我们的自主UGV系统使用了NVIDIA Jetson Nano内置的AI计算能力，在灾后搜索与救援场景中实现了基于热视图的实时受害者检测功能。NVIDIA的地震救援计划极大地加快了我们的研究和开发进程，将一个创新的概念转化为有效的、拯救生命的解决方案。” 另一个重要的进展来自Hacettepe大学计算机工程系，这里的师生利用NVIDIA的资源和工具训练机器人进行定位与地图构建（SLAM），这是一项在未知环境下导航的关键技能，对搜索和救援任务至关重要。超过十多二十名学生参与了两门课程，使用NVIDIA Jetson Nano开发套件搭建了自己的小型移动机器人“Duckiebot”，学习了如何为机器人赋予SLAM能力和自主导航功能，模拟它们在灾难现场的操作路径。 Bilkent大学的研究团队则开发了一个基于NVIDIA Jetson Nano的迷你超级计算机集群，用于执行与宏基因组学分析相关的计算任务，即从环境中采集样本DNA进行快速分类，这项技术对于检测水源和食品污染，防止疾病爆发尤为重要。这个便携式的计算集群可以被迅速运送到灾区现场进行直接分析，有效缩短了识别致病微生物所需的时间。 Izmir技术研究所也积极参与到了这个创新与教育补助计划中，通过使用NVIDIA Jetson Nano设备、CUDA技术及NVIDIA深度学习学院的教学资料，向近80名本科生传授人工智能、加速计算和机器人的基础知识。该校计算机工程系副教授Işıl Öz解释说：“使用NVIDIA和Bridge to Türkiye基金提供的Jetson Nano开发套件，我们将异构并行编程课程扩展到了包括计算机科学专业本科阶段的手动深学习项目。” 她将在本月的IEEE国际并行与分布式处理研讨会上展示一篇题为《通过动手实践教学加速计算》的论文。 这些项目的成功不仅提高了土耳其在自然灾害面前的准备水平，也为未来的科技创新培养了一批年轻人才。业内人士认为，这种类型的公共-私营合作项目为解决全球性的灾难问题提供了一条可行的路径。 NVIDIA是一家领先的科技公司，专注于图形处理器和AI计算技术，而Bridge to Türkiye Fund则是一直致力于改善土耳其地区教育和可持续发展的非营利组织。