LinkedIn 利用 AI 蒸馏技术革新职位搜索体验

自从自然语言搜索技术的兴起，人们在查找信息的方式上发生了显著变化。LinkedIn在这方面的探索尤为引人注目，该平台在过去的一年里不断与多种人工智能模型合作，力求让这种变革也能惠及求职者。2025年6月16日，LinkedIn宣布其全新的AI驱动职位搜索功能已全面上线，这一功能利用了从大型语言模型（LLM）中精炼出来的、经过精细调优的小型模型，这些模型基于LinkedIn庞大的职业社交数据知识库训练而成，旨在通过自然语言更精准地匹配潜在职位机会。 LinkedIn的产品开发副总裁Erran Berger告诉VentureBeat，新的搜索体验让用户能够用自己的语言描述求职目标，并得到真正符合他们需求的结果。“这是我们为使求职过程更加直观、包容和赋权迈出的第一步。” 此前，用户在LinkedIn上找工作时常常面临的问题是过于依赖精确的关键词查询。例如，输入“记者”一词可能会出现媒体记者职位和法院速记员职位的混合结果，这显然并不是用户想要的。为了解决这个问题，LinkedIn工程副总裁Wenjing Zhang表示，团队需要更好地理解用户的实际需求，而不仅仅是寻找与关键词完全匹配的信息。 为此，LinkedIn进行了多层面的技术优化。首先，他们改善了搜索引擎对用户查询的理解能力，从过去的纯关键字匹配转向语义理解。接着，为了降低运行昂贵GPU带来的高昂计算成本，LinkedIn采用了模型蒸馏的方法，将大型语言模型分成两个部分：一部分负责数据和信息检索，另一部分则专注于结果排名。使用一个教师模型来对查询和职位进行排名，确保了检索和排名模型的对齐，从而提高了系统的整体效率。 与此同时，LinkedIn还简化了其搜索系统的工作流程，从最初的九个阶段减少至几个核心步骤。这不仅提高了系统的响应速度，也让工程师能够更高效地开发和维护该系统。此外，LinkedIn还开发了一个查询引擎，能根据用户的输入生成个性化的搜索建议，进一步优化用户体验。 除了职位搜索之外，LinkedIn在过去的一年里还推出了多项AI功能。2024年10月，LinkedIn推出了一个人工智能助手，帮助招聘人员更有效地筛选候选人。这一系列的举措体现了LinkedIn在推动企业级搜索技术发展方面的雄心壮志。 LinkedIn首席AI官Deepak Agarwal将在今年的VB Transform大会上讨论公司的AI战略，包括Hiring Assistant从原型到生产的过程。感兴趣的读者可以注册参加这场会议，获得更多关于LinkedIn AI技术应用的前沿信息。 业内人士评价，LinkedIn此次的AI改革标志着其在提升用户体验和效率上的重要举措，有望彻底改变职业搜索领域。其他科技巨头如Google也在积极布局类似技术，显示出自然语言处理技术在企业搜索领域的巨大潜力。LinkedIn作为全球最大的职业社交平台之一，其技术和产品革新一直备受关注，这次的AI驱动职位搜索功能也不例外。