英伟达Blackwell Ultra重磅发布：重塑人工智能工厂时代的核心引擎

NVIDIA最新推出的Blackwell Ultra GPU是其Blackwell架构家族的巅峰之作，标志着AI计算进入“AI工厂时代”。这款芯片通过硅片级创新与系统级集成的深度融合，显著提升了训练与推理性能、可扩展性与能效，专为大规模、实时AI服务打造。 Blackwell Ultra采用双晶圆设计，通过NVIDIA自研的高带宽接口（NV-HBI）连接两个晶粒，实现10TB/s的带宽，整体拥有2080亿个晶体管，是Hopper GPU的2.6倍，但依然作为单一CUDA可编程加速器运行，保持了开发者熟悉的编程生态。 其核心为160个流式多处理器（SM），每个SM配备四组第五代Tensor Core与256KB专用张量内存（TMEM），并引入双线程块矩阵乘累加（MMA）技术，大幅降低内存冗余流量。配合第二代Transformer引擎，显著提升密集与稀疏AI负载的吞吐量和响应速度，尤其优化了大批次预训练、强化学习及高交互性推理场景。 关键突破在于全新NVFP4 4位浮点格式，结合FP8微块缩放与张量级FP32缩放，实现接近FP8精度（误差小于1%）的同时，内存占用减少约8倍（相比FP8）和3.5倍（相比FP16），极大提升推理效率。Blackwell Ultra在NVFP4下的算力达15 petaFLOPS，相比原版Blackwell提升50%，相较Hopper H100/H200提升高达7.5倍。 在注意力机制方面，Blackwell Ultra将SFU（特殊函数单元）吞吐量翻倍，关键指令性能提升2倍，显著加速长上下文推理，解决大模型“思考”过程中的性能瓶颈。 内存方面，单卡配备288GB HBM3E显存，是H100的3.6倍，支持万亿参数模型的全量驻留与超长上下文处理，无需KV缓存卸载。 互联能力上，支持第五代NVLink（1800 GB/s双向）、NVLink-C2C与PCIe Gen 6，实现GPU间、CPU-GPU间及主机连接的高效协同。 综合来看，Blackwell Ultra在能效比、吞吐量和系统规模上实现跨越式提升，推动AI工厂从概念走向现实。其与Grace CPU构成的Grace Blackwell Ultra超芯片，提供高达30 PFLOPS（密集）的算力与1TB统一内存，成为GB300 NVL72级AI系统的核心。 该芯片完全兼容CUDA生态，支持主流AI框架优化，为AI从实验走向规模化部署提供坚实硬件基础。NVIDIA表示，Blackwell Ultra不仅是一块芯片，更是构建下一代AI基础设施的基石，开启万亿级token时代的新篇章。