Amuse：用AI激发音乐创作灵感，与人类作曲家协同创作

KAIST和卡内基梅隆大学（CMU）的研究团队开发了一种名为Amuse的人工智能系统，该系统旨在成为音乐创作者的创意伙伴，帮助生成音乐作品。Amuse可以将文本、图像和音频等各种形式的灵感源泉转化为和弦进程，以支持音乐创作。 例如，当用户输入“温暖夏日海滩的记忆”这样的短语、图片或声音片段时，Amuse会自动生成并推荐与这些灵感相匹配的和弦进程。与现有的生成型AI不同之处在于，Amuse能够尊重用户的创作流程，通过交互式方法自然地激发创作探索，允许用户灵活融合和修改AI的建议。这使得Amuse不仅是一个生成工具，而是一种协同创作AI，与人类创作者一起工作，而不是简单地代替他们创作歌曲。 Amuse的核心技术结合了两种方法：大型语言模型根据用户的提示和灵感生成音乐代码，而另一个基于真实音乐数据训练的AI模型则通过拒绝采样筛选掉不协调或不合适的结果。这种方式在保持音乐创作的自然性和流畅性的同时，也增加了AI提供的创新可能性。 研究团队对实际音乐家进行了用户研究，评估结果显示，Amuse具有作为创作者同伴的巨大潜力。参与者普遍认为，Amuse可以帮助他们在遇到创作瓶颈时找到新的方向，同时也能与他们的个人风格和创意意图保持一致。这一发现证明了Amuse作为一种新型音乐创作助手的可能性，特别是在鼓励和促进个性化创作方面。 KAIST电气工程学院的金宥雯博士生和李承珠教授以及卡内基梅隆大学的克里斯·多纳休教授参与了这项研究。李教授表示：“最近的生成型AI技术因其直接模仿受版权保护的内容，进而侵犯创作者的版权，或是单方面产生结果，引发了担忧。我们的研究团队意识到这个趋势，关注创作者实际的需求，致力于设计一种以创作者为中心的AI系统。”他还补充道：“Amuse是在维护创作者自主权的同时，尝试与AI合作的可能，有望成为未来发展更加友好于创作者的音乐创作工具和技术的一个起点。” 这项研究不仅为学术界提供了新的视角，也为音乐行业的发展指明了方向，尤其是如何利用AI技术更好地服务于创作者，而不是替代创作者。Amuse的成功开发，预示着未来音乐创作工具和生成型AI系统的创新方向之一是更强调以人为本的设计原则。研究团队指出，与单一功能的生成AI相比，能够灵活互动和支持创意探索的AI系统将更有助于激发创作者的潜能，提升其创作效率和质量。业内专家认为，此举对于推动音乐创作工具的多样化和智能化具有重要意义，也为解决版权问题提供了新思路。