梅奥诊所研发AI系统，通过患者自拍快速准确检测术后感染

梅奥诊所的研究团队开发了一种基于人工智能（AI）的工具，能够通过患者提交的照片精准检测手术部位感染（SSI），这有望改变术后护理的现状。该研究发表在《外科学年鉴》上，详细介绍了一个由研究人员创建的AI系统，可以自动识别手术切口、评估图像质量并标记感染迹象。训练过程中，研究人员使用了来自九家梅奥诊所医院超过6,000名患者的2万多张照片，使该模型具备了高精度检测能力。 这项创新主要由梅奥诊所的手术肿瘤学家康奈尔·泰尔斯医生和医学健康照护传递研究的高级顾问侯贾特·萨莱希内贾德博士领导。泰尔斯医生表示，他们开发这一系统的初衷是因为目前门诊对手术切口的监测非常耗时，容易延误治疗。而AI工具可以自动分类这些照片，提高早期检测速度，简化患者与医疗团队之间的沟通。“我们的目标是让患者能更快地得到反馈，减少感染诊断的延迟，特别是对于那些在家康复的患者来说，这是一个重大的改进。”穆阿迪医生补充道。 AI系统采用两阶段模型：首先检测图中是否含有手术切口，然后评估该切口是否有感染迹象。通过一种名为“视觉变换器”的模型，该系统能够在检测切口方面达到94%的准确率，在识别感染方面则达到了81%的曲线下面积（AUC）。研究团队认为，这一技术未来不仅可以作为前线筛选工具，为临床医生及时提醒需要关注的切口，还能通过算法的进一步优化，发现更为细微的感染征兆，从而实现早预防、早治疗，降低病患率和医疗成本。 该工具在多个不同群体中展示出了一致的表现，有效缓解了对算法偏见的担忧。萨莱希内贾德博士表示：“我们希望这些AI模型以及大规模的数据集训练，能够彻底改变外科手术随访的模式。目前正在进行的前瞻性研究将进一步验证这一工具如何融入日常手术护理。” 此外，穆阿迪医生指出，这个工具不仅能为患者提供更快速的确认或发现问题的途径，还能帮助医生更好地分配资源，特别在偏远地区和资源有限的环境下更具意义。 业内专家认为，梅奥诊所的这一创举具有划时代的意义，不仅体现了AI在医疗领域的巨大潜力，还预示着未来医疗服务的数字化转型。梅奥诊所作为全球领先的医疗机构，长期以来致力于通过技术创新提升医疗质量和效率，此次研究再次证明了其在医疗AI领域的领先地位。尽管如此，研究团队仍强调需要进一步验证才能确保该工具在实际应用中的可靠性和有效性。