Meta Llama 4 遭遇开发者质疑：开源模型能否跟上竞争步伐？

去年7月，Meta公司发布了其开源大型语言模型系列Llama的第三代版本，这一发布被Nvidia首席执行官黄仁勋称为当年“最重大的AI事件”。Llama 3迅速在市场上引起了巨大反响，不仅推动了对计算资源的需求，还一度被视为能够与OpenAI竞争的首个开放大型语言模型。然而，在Meta首个专注于Llama系列的开发者大会LlamaCon上，第四代模型的发布并没有达到预期，引起了开发者的失望。 在Llama 4的发布中，Meta推出了两个主要版本：Scout和Maverick。Scout旨在单个图形处理器上运行，但具有大型模型的性能；而Maverick则是更大的版本，目标是与其他基础模型竞争。与此同时，Meta还预告了一款名为Behemoth的更大“教师模型”，该模型仍在训练中，预计可以实现更加高效的性能优化。不过，《华尔街日报》近期报道指出，Behemoth的发布将延迟，而且整个Llama系列模型在竞争中的表现并不理想。 尽管Meta声称其最新模型在技术上达到了行业顶尖水平，但在实际应用中，这些说法受到了质疑。开发者发现，Meta用于公开基准测试的模型版本与其下载和部署的版本不一致，这引发了关于Meta操控排行榜的指责。面对竞争对手如DeepSeek和阿里巴巴旗下的Qwen在推理能力、工具调用以及实际部署等方面取得的更快进展，Meta似乎显得无所适从。 Llama 3虽然从未长期主导行业标准，但一直是市场上重要的开源模型之一。相比之下，Llama 4在各项重要指标上表现平平。尤其在推理能力和工具调用方面，如调用网络或用户设备上的其他应用程序来获取信息并生成响应，Llama 4未能达到与Anthropic和OpenAI等竞争对手相当的水平。这些功能对于未来代理型AI的发展至关重要，而Meta的落后让开发者对其未来的竞争力产生了疑虑。 尽管如此，多位行业资深人士认为Llama仍有其不可忽视的价值。RockerBox的产品负责人Nate Jones鼓励年轻开发者在简历中注明自己对Llama的熟悉程度，并预测“在2025年，许多企业的技术栈中都会包含Llama”。GAInsights的CEO Paul Baier表示，许多非科技公司仍然认为开源模型是一个重要组成部分，“它们可以帮助处理不太复杂的任务，降低成本”。Snowflake的AI主管Baris Gultekin也认为，大多数企业客户在评估模型时更关注自己特定的应用场景而非单一的排行榜成绩。 总的来说，Llama 4的发布未能重新点燃Meta在开源AI领域的领先地位，尤其是在技术和社区支持方面的下滑趋势。然而，Llama作为一款性价比较高的模型，依然是许多企业的重要选择之一。这表明即使在前沿技术竞争中落败，Llama在广泛的实际应用中仍有机会展现出自身价值。此外，Meta在构建开源生态系统方面的历史经验也许能为其重新赢得开发者的心提供契机。 Meta自2013年推出React以来，一直采用开放源代码战略。该公司于2016年创建的PyTorch机器学习框架已超越了Google的竞争产品，并在2022年被转移至Linux基金会维护，以保持其中立性。若Meta能在Llama的基础上成功建立新的生态圈，无疑将继续获得开源社区的强大支持。