武汉大学遥感信息工程学院李彦胜课题组在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表了关于大幅面遥感影像场景图生成的研究成果。研究团队公开了遥感影像场景图生成样本库、算法工具包及评测排行榜，并提出了一种适用于大幅面遥感影像目标检测及关系预测的新方法。样本库STAR涵盖全球11类复杂地理空间场景，标注超过210,000个地理目标和400,000个目标-关系三元组，为遥感影像认知技术的发展提供了重要数据支撑。该研究提出了一种基于全局上下文感知的大幅面遥感影像场景图生成方法，包括目标检测、目标对剪枝和关系预测，显著提升了生成性能。研究得到国家自然科学基金支持，并发布了相关工具包和数据集。