Demis Hassabis揭秘：世界模型如何赋予AI理解现实的革命性能力

在谷歌AI最新一期《Release Notes》播客中，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）深入探讨了人工智能理解现实世界的关键进展。他重点介绍了Gemini 2.5中的“深度思考”（Deep Think）能力，以及Genie 3在构建“世界模型”方面的突破性进展。 世界模型使AI能够模拟和预测物理世界的变化，从而更真实地理解环境动态。Genie 3通过整合多模态感知与因果推理，显著提升了AI对现实世界的理解能力，使其不仅能“看到”世界，还能“理解”其运行规律。这一进步为迈向通用人工智能（AGI）奠定了重要基础。 此外，哈萨比斯还介绍了在Kaggle上线的全新“Game Arena”平台。该平台作为衡量AI系统在复杂、动态环境中的决策与策略能力的新基准，旨在推动行业向更接近AGI的智能水平迈进。通过模拟真实世界中的挑战，Game Arena鼓励开发者测试AI的长期规划、适应性和创造性问题解决能力。 哈萨比斯强调，这些技术进步不仅提升了AI的感知与推理能力，更标志着AI正从“被动响应”向“主动理解与预测”演进。他相信，结合世界模型、深度推理和开放评估平台，AI将逐步具备更接近人类的通用智能。 完整对话可观看视频，或在Apple Podcasts、Spotify等平台收听并订阅。