Anthropic联合创始人：聚焦基础问题或成AI技术突破核心

在Y Combinator的一次活动中，Anthropic联合创始人Jared Kaplan表示，推动AI突破的关键并非复杂问题，而是提出那些看似简单、甚至“愚蠢”的问题。他提到，AI是一个“极其新兴的领域”，许多基础问题仍未被解答。例如，在2010年代，科技界普遍认为“大数据”是未来，但他却提出“数据到底需要多大？有多大帮助？”这类问题，最终引导团队发现了“缩放定律”，即模型规模和计算资源与AI性能之间的关系。 Kaplan认为，作为物理学家，他习惯于从宏观角度出发，提出简单却关键的问题。这些看似基础的问题能帮助厘清趋势，提供实用工具，并推动技术深入发展。他强调，正是这些“傻问题”带来了重要发现。 此外，Anthropic在AI辅助编程方面取得显著进展，尤其是其Claude Sonnet 3.5模型的发布，被Sourcegraph的Quinn Slack称为“彻底改变了行业”。该模型在长代码生成方面表现出色，甚至能写出让人类程序员自豪的高质量代码。 Anthropic的突破也依赖于不断试验和反馈。其联合创始人Ben Mann提到，提升AI编程能力主要通过试错和实时测试实现。Elad Gil等投资人也认为，代码的直接输出和可测试性为AI研发提供了清晰的优化方向。 据《商业内幕》报道，Anthropic可能很快估值达到1000亿美元，因其模型被众多企业付费使用，显示出强大的商业潜力。