AI模型通过分析血糖峰值提前预警糖尿病风险

一种新型人工智能模型通过分析血糖波动，能够在症状出现前揭示隐藏的糖尿病风险。目前，临床诊断2型糖尿病或糖尿病前期主要依赖HbA1c检测，该指标反映过去两到三个月的平均血糖水平。然而，HbA1c无法有效预测个体从健康状态发展为糖尿病前期，或从糖尿病前期进展为确诊糖尿病的风险。新研发的AI模型通过深入分析日常血糖波动模式，尤其是餐后血糖峰值（葡萄糖激增），识别出传统检测手段难以捕捉的早期风险信号，有望实现更精准的早期预警，为干预和预防提供关键时间窗口。