Meta再次重组AI部门，Alexandr Wang警示：超智能时代将至

Meta近期对其人工智能组织架构进行了史上最大规模重组，正式成立“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），由28岁的AI新星、Scale AI创始人Alexandr Wang出任首席AI官并主导整体运作。这一重组标志着Meta在AI领域加速布局的关键一步，旨在应对OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等竞争对手的激烈挑战。 在向全体AI员工发送的内部邮件中，Wang强调“超级智能正在到来”，必须以更高效、更集中的方式推进。新架构将AI业务划分为四大核心团队：TBD实验室、FAIR研究部门、产品与应用研究团队，以及统一的基础设施团队。其中，TBD实验室由Wang亲自领导，专注于训练和扩展大型基础模型，探索包括“全能模型”（omni model）在内的前沿方向，但具体技术细节尚未披露。 FAIR（Facebook AI Research）将被重新定位为MSL的“创新引擎”，其研究成果将更紧密地融入TBD实验室的模型训练中，实现从基础研究到实际应用的快速转化。FAIR负责人Rob Fergus和首席科学家Yann LeCun将继续领导该部门，但均需向Wang汇报，确认了LeCun已不再独立于MSL之外。 产品与应用研究团队由前GitHub CEO Nat Friedman负责，他将主导AI技术在Meta旗下产品（如Quest VR头显、AI眼镜、社交平台）中的落地。尽管最初宣布为MSL双负责人之一，但Wang在邮件中明确表示Friedman直接向他汇报，凸显了Wang对新组织的绝对掌控。 基础设施团队则由资深工程高管Aparna Ramani领导，整合了Meta原有的AI基础设施力量，致力于构建高性能GPU集群、数据平台和开发工具，支撑大规模模型训练与部署。 此次重组也意味着Meta再次解散一个AI核心团队——AGI Foundations，该团队成立于今年5月，原为Llama系列模型的孵化单位，但因Llama 4发布反响平平而被裁撤。其成员将被分配至产品、基础设施和FAIR等部门，但未进入TBD实验室。 值得注意的是，Meta的频繁组织调整与OpenAI、Google等公司相对稳定的架构形成鲜明对比。尽管此举旨在提升研发速度与执行力，但也引发内部震荡，部分原有研究人员对新进高薪人才的待遇差距表示不满，甚至有员工威胁离职。 总体来看，Meta正通过集中资源、强化协同、提升决策效率的方式，全力冲刺“超级智能”目标。然而，组织变革的稳定性与长期战略能否落地，仍是其能否在AI竞赛中真正领先的关键考验。