扎克伯格：人工智能让小团队也能创办成功公司

Meta CEO马克·扎克伯格在本周举行的Stripe Sessions会议上表示，今天的创业者和企业家应该利用像人工智能这样的工具，而这些工具是他20年前创建Facebook时所不能依赖的。“如果20年前你在开始你的事业，你就需要在公司内部培养各种不同的能力，但现在已经有很好的平台来实现这一点了，”扎克伯格说道。他认为，使用AI技术能够帮助今天的创业者“专注于公司的核心理念”，并带来更高质量的产品和服务。 扎克伯格在1月份参加Joe Rogan Experience播客节目时进一步讨论了AI对公司，包括Meta的影响。他预测，“到2025年，Meta以及正在这一领域努力的其他公司，可能会有一个能够有效地担任公司中级工程师角色的AI。”尽管大语言模型有时会出现令人不安的错误生成（hallucinations），但如果使用得当，可以显著提高开发效率和产品质量。例如，Y Combinator CEO加里·谭在3月接受CNBC采访时提到，“氛围编程（vibe coding）”将帮助初创企业保持更精简的团队，用不到10人的小组实现以前需要50至100名开发者的成果。“这意味着人们能在早期风险投资阶段用少于10个人的团队达到100万美元到1000万美元的年收入，这种事情之前从未发生过。” 这种趋势也得到了其他科技巨头的支持。Shopify CEO托比·吕特克最近告诉管理层，在申请新职位之前必须证明AI无法独自完成这项工作；而Anthropic的联合创始人兼CEO达里奥·阿莫迪在3月时表示，AI可能在一年内就可以“编写几乎所有的代码”。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在去年10月的第三季度财报电话会议上透露，公司超过25%的新代码是由AI生成后再由员工检查。他补充说：“这不仅提升了我们工程师的工作效率，还能帮助他们更快地推动项目进展。”OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼也在早前2月时表示，预计到2025年末，软件工程将会“完全不同”。 虽然AI在编程中的应用为行业带来了积极的变化，但也引发了一些隐忧。剑桥大学的人工智能研究员哈利·劳在接受媒体采访时表示，“使用的便捷是一把双刃剑”。对初学者而言，快速学习进步的同时，他们可能会错过深入了解系统架构或性能的机会。此外，过度依赖AI代码生成可能导致规模化或调试困难，安全漏洞也可能因为缺乏适当的代码审查而被忽视。 总之，随着AI技术的发展，大型科技公司越来越倾向于利用其来提高工作效率和减少人力需求，这一变化或将重塑整个软件开发行业。同时，如何平衡AI带来的效率提升与潜在的风险，将成为企业面临的重要课题。 业内人士评价表示，AI在软件编程中的应用标志着行业的重大转型，有助于提升生产效率和减少成本，特别是在当前经济环境下对于初创和大型公司均具吸引力。不过，对于这一变化是否会导致中层技术岗位的大规模消失，目前仍有争议。Meta作为全球最大的社交平台之一，近年来经历了多轮大规模裁员，正致力于组织结构调整和提高内部效能，这或许预示着未来行业的走向。