New Relic 引入 MCP 支持，打造全面的人工智能应用监控解决方案

日前，智能可观测性公司 New Relic 宣布，在其全面的 AI 监控解决方案中新增了对模型上下文协议（MCP）的支持，并将其完全集成到 New Relic 领先的应用性能监控（APM）平台中。这标志着公司在推动人工智能应用端到端可观测性方面迈出了一大步。通过 MCP 支持，开发者可以访问深度、可操作的洞察，快速定位并解决 AI 应用中的问题，减少手动工作量和自定义仪表板的需要，从而降低运营成本。 自去年发布以来，MCP 快速成为代理 AI 的标准协议。然而，MCP 服务器通常被认为是“黑匣子”，使得开发者无法清楚了解 AI 代理所使用工具的性能及其具体用途。同样，MCP 服务提供商也难以识别性能瓶颈或定位错误源头，因此需要复杂的手动设置才能获得任何有用的洞察。New Relic 的首席技术官 Siva Padisetty 表示：“我们的新 MCP 集成再次满足了客户的需求，为构建或运营依赖此协议的 AI 系统带来了革命性的变化。我们不仅突破了独立的大型语言模型（LLM）监控，还使 MCP 更加透明，将 AI 交互的洞察与整个应用堆栈的性能直接关联起来，提供全方位的视角。” New Relic 通过对 MCP 的支持，赋予开发人员和 MCP 服务提供商多项关键能力，包括： 深度洞察：提供关于 AI 代理使用哪些工具以及这些工具如何影响整体应用性能的详细数据。 快速问题诊断：帮助开发者迅速定位并解决问题，提高系统的可靠性和性能。 无缝集成：与现有的 New Relic APM 技术无缝融合，为客户提供统一的监控体验。 New Relic AI 监控是 New Relic 智能可观测性平台的一部分，采用基于使用的定价模式，这种模式将成本与实际价值挂钩，与传统的按座位数定价相比更具优势。这一全栈解决方案有助于组织快速找到 AI 应用问题的根源，支持他们从头至尾地采用 AI，并确保模型的可靠性、准确性和合规性。New Relic 最近发布的《2025 AI 影响报告》显示，自去年推出以来，该平台在过去 12 个月内每季度的使用量实现了 30% 的稳定增长。随着 AI 在企业中的快速渗透，越来越多的客户开始寻求能够确保这些系统可靠性和成本效益的解决方案。 New Relic 对 MCP 的支持现已在 Python Agent 10.13.0 版本中上线，其他语言的集成正在开发中。这一功能的推出不仅提升了 AI 应用的透明度和可控性，也为客户提供了更强大的工具来优化数字体验。 New Relic 是一家领先的智能可观测性平台提供商，致力于帮助企业消除数字体验中的中断现象。该公司是唯一一家通过统一和配对遥测数据来提供数字资产全面视角的 AI 强化平台。通过实时处理正确的数据，New Relic 帮助企业将问题解决从主动变为预测，最大化价值并控制成本。目前，包括 Adidas Runtastic、美国红十字会、Domino’s、GoTo Group、瑞安航空、Topgolf 和威廉希尔在内的全球许多顶尖企业都依赖 New Relic 来推动创新、提高可靠性和提供卓越的客户体验，从而促进业务增长。 业内人士认为，New Relic 对 MCP 的支持是一项重大突破，它不仅解决了当前 AI 系统监控中存在的主要挑战，还为未来的发展铺平了道路。New Relic 作为智能可观测性领域的领导者，其技术和解决方案将继续推动行业进步。