马克·库班：加大科研投入是美国超越中国AI实力的关键

亿万富翁、《鲨鱼坦克》主持人马克·库班（Mark Cuban）警告称，美国若想在人工智能领域抗衡中国，就必须持续加大对科研的投入。他在周日接受《商业内幕》采访时强调：“我们需要让博士、科学家和专家留在国内，为社会作出贡献，他们的知识产权也必须服务于美国AI模型，使其成为全球领导者。” 库班在社交媒体X上回应白宫AI与加密货币事务负责人戴维·萨克斯（David Sacks）关于AI竞争的帖子时表示，美国本土产生的知识产权，正是前沿AI模型获取差异化优势、持续进步的关键。他指出，这些研究成果可被ChatGPT、Gemini等领先模型授权使用，通过收费方式实现价值转化，既能弥补科研成本，又能提升模型竞争力。 库班强调，美国在科研上的质量与深度，是保持对华AI优势的核心。他警告说，若人才外流、研究受阻，将严重削弱美国的领先地位。 然而，自特朗普政府今年1月上任以来，已大幅削减大学和科研机构的研究资助，包括国家卫生研究院（NIH）的多项拨款。多位科研人员向《商业内幕》记者艾莱特·谢菲表示，这些削减可能抑制创新，导致“人才外流”，并危及美国在医学研究领域的全球主导地位。NIH一名被终止资助的学者彼得·卢里（Peter Lurie）直言：“这绝对威胁到美国作为全球医学研究领导者的位置，我们终将为此付出代价。” 尽管如此，特朗普政府仍把AI竞争视为重中之重，并于上月发布了28页的《AI行动计划》，主张采取轻监管模式，与前任拜登政府形成对比。1月，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出高性能但成本低廉的AI模型，震惊全球。特朗普当时表示，这一成就“对美国而言是积极信号”，并称其应成为美国产业界“警醒的号角”：“DeepSeek的出现提醒我们，必须聚焦竞争，争取胜利。”