NexusTrade的人工智能轻松找出潜在的生物技术十倍股，主流模型却纷纷失败

在当前的金融市场上，寻找具有巨大潜力的小型生物技术股是一项极具挑战性的任务。近期，一项测试表明，即使是市场上最先进的大型语言模型（LLMs）也无法满足投资人的这一需求。然而，NexusTrade 通过其专门设计的投资分析工具，成功地在短短30秒内找到了符合特定财务标准的股票——INSP。 为了验证这一点，作者提出了一个极其具体的搜索条件：寻找去年亏损而今年盈利的生物技术股，这些股票在过去四个季度每个季度都实现了正增长的净利润，并且在过去四年中的每一年都实现了营收的持续增长，同时还需拥有低于200亿美元的市值。随后，作者分别尝试了目前市面上最流行的几种大型语言模型，包括ChatGPT、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro和Grok 3，但没有一款模型能够给出准确的答案。要么是因为无法访问实时财务数据，要么是提供的结果未能完全满足所提条件，甚至是直接表示这种精确匹配的股票几乎不存在。 NexusTrade 的表现完全不同。该平台利用高质量的基本面数据供应商EODHD的数据，通过生成SQL查询请求并执行、评估查询结果准确性来为用户提供服务。在此次测试中，NexusTrade 的AI助手Aurora迅速定位到了INSP（Inspire Medical Systems Inc），这是一家专注于开发睡眠呼吸暂停症治疗方案的生物技术公司，其业务表现优异，符合上述所有指标。 通过对比其他语言模型的表现与NexusTrade的结果，可以看出专门化的人工智能工具在处理专业性强、数据量大的金融查询方面优势明显。与通用的大规模语言模型不同，NexusTrade 不依赖于网络搜索，而是基于深度学习技术和精确的数据分析方法。这使其能够在短时间内获取可靠的投资建议，帮助个人投资者节省宝贵的时间，同时降低决策错误的风险，真正实现数据驱动的投资策略。 NexusTrade由Austin Starks创立，他是一位拥有卡耐基梅隆大学硕士学位的人工智能专家。他在过去四年的开发经验中发现，EODHD提供的基本面数据是业内最好的。这为NexusTrade的成功奠定了坚实的基础。 业内人士认为，NexusTrade的出现标志着零售投资者有了接近机构投资者水平的工具。它不仅能够处理普通语言模型难以应对的复杂金融问题，还能根据用户的具体需求生成个性化的研究报告和市场动态推送，极大地提高了个人投资者的竞争力。作为一款集强大分析能力和精准数据支持于一身的金融AI工具，NexusTrade正在逐步改变传统投资模式，使普通人也能享受到专业的金融服务。